Другие отзывы
Как первое место работы у меня была должность ml инженера в медицине, но я очень хотел перейти в любую компанию, связанную с бизнесом, в идеяле it консалтинг, поэтому решил добавить опыта решения прикладных задач в симуляторе. То, что я получил на ml симултяоре превзошло мои ожидания, потому что темы заданий актуальные, новых знаний навалом, задания…
ЧитатьНачну с плюсов (к сожалению, их мало):
- Программа курса реально хороша в плане ML и DL, хотя и перегружена, на мой взгляд. Я так и не поняла, зачем нужен блок A/B тесты, потому что новой информации итак вагон и маленькая тележка, усвоить еще и A/B тесты (по которым, кстати, есть отдельный курс, насколько я знаю) почти нереально человеку, который обучается…
Отличный курс от сильных специалистов индустрии.
Курс подходит как для начинающих аналитиков, так и для тех кто уже работает в этой области.
Много практики, но и достаточно теории.
Важно отметить, что всё-таки требуется определенный опыт программирования на питоне (в области анализа данных: pandas, numpy etc) .
Кроме того, хорошо бы знать базовые вещи…
Получаю искренее удовольствие от прохождения данного курса.
- Во первых курс содержит большое количество задач, которые максимально приближены к тому с чем сталкиваешься в реальной жизни на работе, методы и подходы из некоторых задач уже удалось успешно применить у себя на работе.
- Во вторых поддержка на курсе тоже максимально приближена к коммуникациям…
В целом курс мне понравился, но как и везде есть свои плюсы и минусы.
Так как я уже был знаком с Python и статистикой, блоки по разработке и АБ тестам не являлись для меня очень полезными, но это не минус школе, материал вполне достойный, для старта начинающим должно хватить.
Блок по Машинному обучению вызывал только восторг. Никита Т. И этот блок –…
Проходила курс StartML по основам машинного обучения. Курс понравился, состоит из нескольких блоков.
- Прикладная разработка на Python.
Отличный, очень познавательный блок. Хотя с языком была знакома и уже работала на нем, узнала много новго. Небольшой информации о SQL и AirFlow достаточно, чтобы заинтересовтаься и потом самой уже изучить все подробнее…
Курс очень понравился. Хороший базовый вводный курс, необходимый и достаточный, чтобы начать развиваться самостоятельно и не пугаться статей по МЛ. Курс разбит на блоки по Python, ML, DL и статистику.
Блок Python: для новичков, умеющих только в Hello World, будет достаточно сложно. Разбираются концепции ООП и относительно продвинутого программирования…
Проходил Симулятор DS, в целом понравился. Много практики, различных рабочих инсайдов и best practices из мира ML и DA. Дают подробную информацию по решению той или иной задачи, которая может встретиться в работе + теория по работе алгоритмов машинного обучения, и разумеется есть задачи на реализацию того или иного алгоритма руками.
Из недостатков:
—…
Оставьте отзыв
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым