Другие отзывы
Немного предыстории:
Об Анатолии К. Услышал ещё в 2020-м когда проходил аналогичный курс на платформе Яндекс. Практикум будучи студентом (далее будут сравнения местами). Слышал только положительное, рекомендовали ознакомиться с курсами с его участием на stepik. ORG
2022 — Армия. В начале 2023 устроился на работу в в IT, но нужно было подтянуть отдельные…
Работаю в нефтегазовой отрасли на различных проектах по моделированию месторождений и оценке рисков. Был необходим человек в команде со знаниям python и машинным обучением. Начал изучать самостоятельно. PYTHON Навык увеличивался, так как имеется множество хороших дешевых/бесплатных курсов, а вот с ML все было сложнее и понимал, что дешевого хорошо…
ЧитатьВсем привет!
Я работаю в ИТ с 2012 года. Около 10 лет работал как Full-Stack Oracle Developer. 3 Года отработал на позиции DE — занимался миграцией данных из Oracle в Snowflake (~10-20 петабайт) .
На курсы я решил пойти, потому что у меня был отличный проект (подработка) по построению хранилища данных в БД Snowflake для крупного инвестиционного фонда,…
Курс очень понравился. Хороший базовый вводный курс, необходимый и достаточный, чтобы начать развиваться самостоятельно и не пугаться статей по МЛ. Курс разбит на блоки по Python, ML, DL и статистику.
Блок Python: для новичков, умеющих только в Hello World, будет достаточно сложно. Разбираются концепции ООП и относительно продвинутого программирования…
Проходила курс StartML по основам машинного обучения. Курс понравился, состоит из нескольких блоков.
- Прикладная разработка на Python.
Отличный, очень познавательный блок. Хотя с языком была знакома и уже работала на нем, узнала много новго. Небольшой информации о SQL и AirFlow достаточно, чтобы заинтересовтаься и потом самой уже изучить все подробнее…
Особенно хотелось бы отметить первые два модуля — преподаватели очень хорошо и понятно объясняют основные темы, которые могут встретиться в будущей профессии. Модуль по нейронным очень обзорный, хотелось бы чуть больше и теории, и практики. В модуле по статистике тоже было бы неплохо добавить задач по теории вероятностей и математической статистике…
ЧитатьПолучаю искренее удовольствие от прохождения данного курса.
- Во первых курс содержит большое количество задач, которые максимально приближены к тому с чем сталкиваешься в реальной жизни на работе, методы и подходы из некоторых задач уже удалось успешно применить у себя на работе.
- Во вторых поддержка на курсе тоже максимально приближена к коммуникациям…
В целом курс мне понравился, но как и везде есть свои плюсы и минусы.
Так как я уже был знаком с Python и статистикой, блоки по разработке и АБ тестам не являлись для меня очень полезными, но это не минус школе, материал вполне достойный, для старта начинающим должно хватить.
Блок по Машинному обучению вызывал только восторг. Никита Т. И этот блок –…
Проходил Симулятор DS, в целом понравился. Много практики, различных рабочих инсайдов и best practices из мира ML и DA. Дают подробную информацию по решению той или иной задачи, которая может встретиться в работе + теория по работе алгоритмов машинного обучения, и разумеется есть задачи на реализацию того или иного алгоритма руками.
Из недостатков:
—…
Оставьте отзыв
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым