Другие отзывы
Хочу поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory по направлению аналитики данных. Это было одно из лучших решений в моей карьере!
Учебный процесс организован на высоком уровне. Каждый модуль курса тщательно проработан и структурирован, что позволяет легко усваивать даже самые сложные темы. Я получила глубокие знания в таких областях, как обработка…
Развод и *****. Потеря времени и нервов. Издеваются на людьми. Очередная ловушка для высасывания денег. 5 Июня заплатил 430000 рублей за VIP курс двухгодичное обучение. Менеджер по продажам обещал полное сопровождение, что меня будет вести преподаватель в течение всего обучения, прямая связь с менторами в любое время. В итоге просто получил доступ…
ЧитатьСовременный банк — это по сути высокотехнологичная ИТ-компания, с высоким уровнем автоматизации бизнес — процессов, сервисов и информационных технологий. Для их эффективного управления, качественного сопровождения банковских операций, обеспечения постоянного и своевременного контроля над ними, персонал банка должен быть грамотным и универсальным, в…
ЧитатьПрохождение курса SQL стало для меня важным шагом в развитии профессиональных навыков и расширении кругозора в области работы с базами данных. Курс был разработан таким образом, чтобы предоставить студентам глубокие знания и практические навыки, необходимые для эффективного использования SQL в реальных проектах.
Программа курса составлена очень грамотно…
Всем привет!
Хочу поделиться отзывом на курс «Системный Аналитик Pro» от платформы SkillFactory, нахожусь примерно в середине обучения по курсу. Пока могу сделать следующие выводы:
- Курс очень прилично структурирован на блоки такие как, например, бизнес-анализ, управление требованиями, проектирование и т. Д. В каждом из блоков есть модули, в которых уже…
На примере курса «Data Science: с нуля до про».
Курс продолжительный — 2 года (искал специально долгосрочный, т. К. Ранее с ИТ не был знаком) .
Учебный материал дается в большом объеме на уровне необходимых стартовых знаний (для более углубленного изучения все же приходится идти в самоизучение вопросов — скорее, простительно с учетом общих объемов) …
Закончил курс по программе высшего образования в 2022-24 Прикладная аналитика данных. Это был треш. Чтобы не расписывать много, я оставлю комментарий после защиты диплома который написал в общий чат:
Несмотря на то, что я согласен на свою оценку, и считаю ее справедливой, но пардон, вы каким образом считали судари. Вроде бы направление называется прикладная…
Много лет я работала тренером и преподавателем по физкультуре и художественной гимнастике. Но пришло выгорание и захотелось поменять свою жизнь в другиую сторону. Компьютерными программами и админитрированием я занималась давно. И решила, что пойду на курсы по IT специальностям. Как раз сидела в декрете и увидела программу от Биржи труда — содействие…
ЧитатьЯ начал обучение в июле 2023 г по направлению «Data Scientist с нуля до PRO», стандартный пакет обучения. Цена для 2ух лет обучения не высокая, в рассрочку можно взять на 3 года или оплатить сразу.
В качестве плюсов я могу отметить хороший объем информации для обучения.
Из минусов:
Обратной связи почти нет, помощи от менторов приходится ждать по несколько…
Оставьте отзыв
2 комментария
Добрый день, Александр! Мы хотели бы разобраться в ситуации. Уточните, пожалуйста, отдельным комментарием к отзыву на какие вопросы не удалось получить информации от менторов? Какой информации не хватило для углубленного изучения курса?
Вы серьезно спрашиваете про вопросы? Они специфичны и ничего не объяснят Но пожалуйста, мне не жалко: 1) В Модуле 1.2. Векторные представления текстов на 3ем листе 3. Word2Ve есть такой фрагмент кода import gensim import gensim.downloader embeddings = gensim.downloader.load('word2vec-google-news-300') docs_vectors = pd.DataFrame() stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('english') for doc in df['content'].str.lower().str.replace('[a-z]', ''): temp = pd.DataFrame() for word in doc.split(' '): if word not in stopwords: try: word_vec = embeddings[word] temp = temp.append(pd.Series(word_vec), ignore_index = True) except: pass doc_vector = temp.mean() docs_vectors = docs_vectors.append(doc_vector, ignore_index = True) docs_vectors. shape text_embeddings = cupy.asarray(docs_vectors.values) Который просто не работает. При запуске в интерпретаторе он выдает серию ошибок: - не определен объект nltk - не определен объект df и т.д. Поэтому попробовать самому поработать с библиотекой gensim у меня не получается, т.к. описания библиотеки в курсе также нет. 2) Далее в домашнем задании предлагается найти id товаров в датасете, схожих по описанию Но я не смог даже перевести дата сет в word2vec, потому что нигде в курсе об этом нет ни слова Если это нужно искать в интернете, то зачем платить skillfactory за курс? Вот что я нашел https://pythonru.com/biblioteki/gensim На это нет ссылок в курсе И все равно миллион вопросов: 1. Нужно ли создавать словарь? 2. Нужно ли создавать матрицу TF-IDF? 3. Нужно ли обучать модель или взять обученную? 4. Какую? Как? 5. Как в gensim перевести целый текст в вектор? 6. Что значит усреднить? Методов усреднения сотни 7. Сравнить косинусное расстояние между векторами самое простое. А как записать результат? К каждому товару список Id похожих? 8. На сколько похожих? Как оценить полученный результат? 3) Дальше опять вопросы: В Модуле 2. Рекуррентные нейронные сети -> 3. RNN для задачи текстовой классификации есть ноутбук IMDB_Sentiment_Analysis.ipynb Я запускаю его в VS Code предварительно установив библиотеки Torch и Torchtext И во втором блоке кода на from torchtext.legacy import data выдается ошибка ModuleNotFoundError: No module named 'torchtext.legacy' Все дальнейшие вычисления я сделать уже не могу Я почитал, что torchtext.legacy удалена из поздних версий torchtext начиная с 0.11.0 это было еще 3 года назад Вопросы: 1. Почему нас обучают устаревшим знаниям? 2. Как создать датасет в актуальных версиях torchtext? 4) Вопросы продолжаются. Во втором задании пытаюсь загрузить валидационную часть датасета val_data = load_dataset("text", data_files=dataset_path + "dev.txt", split='validation') выдается ошибка ValueError: Unknown split "validation". Should be one of ['train']. Дальше задание делать не получается.