Плюсы:
Много информации, но лишней нет. Многие вещи, про которые было рассказано и показано в лекциях, появятся в практике
Платформа и все инструменты удобные, легко осваиваются и быстро вливаешься в процесс
Доступ к лекциям и конспектам остается после окончания курса
Интересные задачи
Есть дедлайны, но они не очень жесткие, 2 недели на урок, этого хватает…

На момент написания отзыва курс HardML пройден на ~80% (5 модулей из 6) .
В целом остался доволен, считаю что деньги потратил не зря. Неплохо расширил кругозор.
Курс для специалистов с опытом. При отсутствии опыта в МЛ и минимального знания python не рекомендую, лучше сначала освоить азы.
Состоит курс из шести модулей по шести разным темам, модули друг…

Ожидания оправдались на 8/10, ни сколько не жалею и очень рада, что решилась наконец пройти обучение в karpov. courses!
Начинала свое обучение, когда за плечами уже был 2х летний коммерческий опыт, правда в классическом ML. Несмотря на это, курс был довольно сложен, поэтому новичкам я бы советовала получить сначала базу, хотя все конечно индивидуально)…

Я прошел онлайн-курс по машинному обучению, и хочу поделиться своими впечатлениями. Обучение состояло из четырех модулей: программирование на Python, основы машинного обучения, обзор глубокого обучения (DL) и применение A/B-тестирования для выбора ML-моделей.
Мне все очень понравилось! Лекции были насыщенными и местами сложными, но именно это делало…

Что понравилось:

• В первую очередь понравился курс за счёт чётко структурированного и понятного материала (такое встречается редко, особенно в теме A/B-тестирования) .
• За время прохождения курса удалось полностью разобрать полный пайплайн АБ-тестирования, причём не только с технической точки зрения, но и с точки зрения бизнеса (Что меняем? На что повлияет?..

Обучение в целом понравилось!
Я пришла на курс, не имея опыта работы в it-сфере, но с базовым знанием python и общим пониманием статистики.
Основной блок по машинному обучению отлично структурирован, лекции понятные, материал хорошо усваивается, задания интересные, итоговый проект тоже.
В блоке статистики и аб-тестирования тоже материал довольно неплохо…