Другие отзывы
Плюсы:
Много информации, но лишней нет. Многие вещи, про которые было рассказано и показано в лекциях, появятся в практике
Платформа и все инструменты удобные, легко осваиваются и быстро вливаешься в процесс
Доступ к лекциям и конспектам остается после окончания курса
Интересные задачи
Есть дедлайны, но они не очень жесткие, 2 недели на урок, этого хватает…
TL: DR — Курсы хорошие, рекомендовать могу, но есть нюансы.
Проходил курс Start ML («Инженер машинного обучения»), 32 поток. До этого реального опыта не было, только курсы от Yandex по DS, так что сравниваю с ними. Учусь для себя пытаясь разобраться что к чему. Ожидания оправдались на 7 из 10.
Обучение достаточно напряжённое по времени и интенсивное…
Ожидания оправдались на 8/10, ни сколько не жалею и очень рада, что решилась наконец пройти обучение в karpov. courses!
Начинала свое обучение, когда за плечами уже был 2х летний коммерческий опыт, правда в классическом ML. Несмотря на это, курс был довольно сложен, поэтому новичкам я бы советовала получить сначала базу, хотя все конечно индивидуально)…
Я прошел онлайн-курс по машинному обучению, и хочу поделиться своими впечатлениями. Обучение состояло из четырех модулей: программирование на Python, основы машинного обучения, обзор глубокого обучения (DL) и применение A/B-тестирования для выбора ML-моделей.
Мне все очень понравилось! Лекции были насыщенными и местами сложными, но именно это делало…
Что понравилось:
- В первую очередь понравился курс за счёт чётко структурированного и понятного материала (такое встречается редко, особенно в теме A/B-тестирования) .
- За время прохождения курса удалось полностью разобрать полный пайплайн АБ-тестирования, причём не только с технической точки зрения, но и с точки зрения бизнеса (Что меняем? На что повлияет?..
Обучение в целом понравилось!
Я пришла на курс, не имея опыта работы в it-сфере, но с базовым знанием python и общим пониманием статистики.
Основной блок по машинному обучению отлично структурирован, лекции понятные, материал хорошо усваивается, задания интересные, итоговый проект тоже.
В блоке статистики и аб-тестирования тоже материал довольно неплохо…
Проходила курс по Start ML. Из бэкграунда был только один курс в университете на айтишной спецтальности.
Курс поделен на блоки: Питон, МЛ, ДЛ, статистика и аб-тесты, собеседования и предполагает написание финального проекта (в каждом блоке по одной его части)
Блок Питона интересный, для новичков самое то, однако знакомство с Fast-API очень порадовало…
Немного предыстории:
Об Анатолии К. Услышал ещё в 2020-м когда проходил аналогичный курс на платформе Яндекс. Практикум будучи студентом (далее будут сравнения местами). Слышал только положительное, рекомендовали ознакомиться с курсами с его участием на stepik. ORG
2022 — Армия. В начале 2023 устроился на работу в в IT, но нужно было подтянуть отдельные…
Всем привет!
Я работаю в ИТ с 2012 года. Около 10 лет работал как Full-Stack Oracle Developer. 3 Года отработал на позиции DE — занимался миграцией данных из Oracle в Snowflake (~10-20 петабайт) .
На курсы я решил пойти, потому что у меня был отличный проект (подработка) по построению хранилища данных в БД Snowflake для крупного инвестиционного фонда,…
Оставьте отзыв
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым