Когда начали учиться: июнь 2024 года (поток № 29) .
Был ли до этого опыт в аналитике данных: Начинала с нуля.
Насколько оправдались ожидания: На 9 из 10. Курс оказался очень насыщенным и сложным, но чрезвычайно полезным. Возможно стоит увеличить время, между делайнами. Информация не всегда успевала уложиться по полочкам в голове, как необходимо было…
Сложный курс. Курс построен удобно. Для прохождения курса времени требуется довольно много времени и умение пользоваться справочной информацией из общедоступных источников. В курсе необходимо сдавать 4 курсовых проекта они довольно сложные. Но можно переводится на другой поток по несколько раз, поэтому при проблеммах с наличием свободного времени,…
ЧитатьНа данный момент заканчиваю курс Аналитика данных и за 5 месяцев получила пакет очень интересных и нужных мне, в текущей работе, знаний. Да, конечно, с нуля постигать программирование и статистику сложновато, но то, что я получила базу, основу это точно. Впереди еще много часов самостоятельных поисков, изучения и практики.
Лекторы подают информацию…
Этот курс будет полезен не только тем, кто хочет вкатиться в IT, но и всем специалистам, которые работают с большим объемом данных (финансисты, экономисты, менеджеры) и хотят значительно улучшить свои рабочие процессы. Я работаю финансистом и Excel часто не вытягивает большой объем данных, даже используя настройки Power Query/Pivot. Поэтому я стала…
ЧитатьЦель моего прохождения курса — освежить знания о базовых концепциях ML и их применении. В конечном счете цель была достигнута, но расскажу чуть подробнее про сам процесс.
Платформа, на которой проходят занятия, и прилагающиеся инструменты показались мне достаточно удобными и юзер-френдли, чтобы без проблем находить то, что мне нужно (именно с точки…
Во время прохождения симулятора качество моего кода заметно улучшилось благодаря тому, что в каждой задаче присутствует проверка. Теперь стараюсь писать документацию и тестировать свой код. Также мне понравилось, что задачи разделены на разные уровни и в самом уровне есть постепенное усложнение. Раньше думал, что работа ML инженера связана только с…
ЧитатьПонравилось учиться на курсах у К. Хорошо проработан Python, SQL. Лучше всех реализована статистика. Улучшить стоит API Python, Airflow. В качестве BI систем рассказывают про Tableu. В целом по хардам знаний достаточно, чтобы зайти на стажера, джуна. Самое главное, что курсы реально объясняют материал с полного нуля, если у вас нет опыта, то вы сможете…
ЧитатьОчень здорово, что именно наши ребята пришли к такому продукту, ведь аналогов буквально нет. Если вы человек горящий идеей трудоустройства в сфере ML, но даже понятия не имеете что вас ждет — это реально классный продукт, так как есть возможность потрогать реальные задачи с приближенной инфраструктурой, а не просто написать в своем ноутбучке логрег…
Читать
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым