Маргарита
24 апреля
Курс StartML
Хочу поделиться своими впечатлениями от прохождения курса StartML.
Обучение проводится на платформе Karpov Courses. Лекции размещены в виде записанных уроков, которые открываются по расписанию, задания проверяются системой автоматически, а взаимодействие с командой КС осуществляется в Discord.
Обращаю внимание тех, для кого важное «живое» общение с преподавателем и обратная связь — здесь их количество сведено к минимуму. Существует возможность задавать вопросы на проводимом раз в месяц вебинаре, а при возникновении сложностей во время решения заданий, следует обращаться за помощью к экспертам в Discord. К работе команды экспертов нареканий нет: отвечают быстро, вежливо и действительно стараются помочь разобраться. Также после дедлайна по заданию открывается урок с его разбором, где свое решение можно сравнить с эталонным.
Я об этой особенности знала и лично меня такой формат устроил, но все же полное отсутствие код-ревью на начальных этапах можно отнести к минусам.
Касательно самого обучения:
Перед началом посоветовала бы познакомится с синтаксисом Питона и вспомнить основы математики (у KC есть бесплатные курсы).
Охватывается огромный массив информации, и самостоятельно его изучение и структуризация заняли бы огромное количество времени, именно поэтому я выбрала курс вместо самостоятельного изучения.
Особенного хотелось бы отметить первые два блока — Алексей и Никита просто преподаватели от Бога! Сложные темы объясняются очень просто, интересно и доходчиво. За блок классического машинного обучение вообще жирный плюс.
В блоке по Deep Learning немного «утонула», но он позиционировался как ознакомительный, и задания в нем были очень схожи с разобранными на лекции.
От блока по статистике тоже осталось много пробелов, но он наложился на другие трудности, не связанные с курсом, поэтому его мне сложно как-то комментировать.
В последнем блоке ведется разбор наиболее часто встречающихся вопросов на собеседованиях. Полезно как с точки зрения трудоустройства, так и просто вспомнить пройденное.
Главный недостаток курса на мой взгляд — это темп. Совмещать с работой в офисе 5/2 ОЧЕНЬ тяжело. На учебу уходило все свободное время, и даже его не хватило, чтобы как следует вникнуть в материал. В общем-то, в основном за это и снимаю звезду, так как курс придется пересматривать повторно, уже в своем темпе и вникая в то, что в спешке оставила на «потом разберусь». С оставшимися пробелами, если честно, уверенности в своих силах пока недостаточно, и такой продолжительный срок даже морально тяжело находится в режиме автрала.
В качестве пожелания для команды: рассмотреть возможность либо покупки отдельных блоков, как на HardML, либо выбора нагрузки и продолжительности.
Справедливости ради отмечу, что существует возможность перевестись в другой поток, но я ей не пользовалась, так как 7 месяцев уже оказались довольно утомительными, и хотелось завершить поскорее. Доступ к курсу сохраняется после его завершения.
Резюме: курс рекомендую, но советую учитывать отсутствие код-ревью и очень высокий темп обучения.
Karpov.Courses
Обучение
Другие отзывы
Алексей
29 апреля
Курс StartML
Хороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартовую точку для дальнейшего погружения в данную область. Из всех основных блоков (а их 4) — часть по ML разобрана максимально подробно.
Вводный блок хотя и содержит информацию про основы работы в python и базовый SQL всё же будет сложноват для тех, кто вообще не знаком с этим…
Karpov.Courses
Анна
15 апреля
Курс «StartML»
Курс «StartML».
Очень хороший вводный курс в классическое машинное обучение. Подробный разбор теории, последовательное введение в решение практических задач: шаг за шагом. Отличная гуманная команда специалистов поддержки — действительно пытаются помочь, а не просто пишут отписки.
В плане обучения затронуты темы:
- Базовое введение в python и sql (осторожно:…
Karpov.Courses
Оставьте отзыв
Расскажите о своём опыте использования образовательных услуг в Karpov.Courses
Как мы работаем с отзывами
Отзыв проходит модерацию
Представитель онлайн-школы отвечает на отзыв
Решение проблемы на сайте
Karpov.Courses
оценок
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым