Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.
Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.
Для обучения на курсе важно:
- уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
- владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.