Hard ML

Курс научит решать специфические и нестандартные задачи бизнеса.

Необходимый уровень знаний:

• Python: знание синтаксиса языка, понимание базовых структур данных, знание основ ООП, владение библиотеками Pandas, Scikit-learn, опционально — PyTorch, умение отлаживать код и писать тесты;
• знание основ теории вероятностей и математической статистики, понимание принципа работы A/B-тестов и метода Bootstrap, знание классических ML-алгоритмов, базовые знания в глубоких нейросетях;
• базовые знания Bash, Docker, Git, понимание клиент-серверных запросов, минимальный опыт работы с веб-фреймворками.

Стоимость обучения указана за покупку 1 блока. Есть возможность приобрести от 1 до 6 блоков.