Курсы по Python для анализа данных

Освоение навыка анализа данных и обучения нейронных сетей.

Есть возможность выбрать «Продвинутую» траекторию обучения, дополнительно включающую выбор специализации после основной части: углубление в специфику работы с данными в медицине или промышленности, 4 дополнительных проекта в портфолио.

В рамках курса можно научиться за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты, автоматизировать сбор данных из интернета, а также освоить парсинг и работу с API.

4 курса по дизайну или IT в подарок.

Курс научит решать задачи с помощью Python, поможет понять, как оптимизировать работу, даст актуальные знания по системному анализу.

Аналитик данных выявляет ключевые закономерности и тенденции с помощью анализа и интерпретации данных, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Есть возможность обучения на других тарифах:

• «PRO» (8 месяцев): все наполнение тарифа «Базовый», а также дополнительные курсы, гарантия трудоустройства, консультации с HR-специалистом и практикующими экспертами.
• «Мастер» (9 месяцев): все наполнение тарифа «PRO», а также бонусный курс по нейросетям.

Освоение базовых инструментов для быстрого старта на позиции junior-аналитика. Изучение основ статистики и работа с SQL, Python и Power BI.

Указана стоимость базовой траектории обучения. Есть возможность выбрать другие траектории учебы:

• расширенную, включающую всё, что в базовой + навыки для конкурентоспособности и быстрого роста до позиции middle;
• продвинутую, куда входит всё, что в расширенной + специализация «Продуктовый аналитик».

Освоение навыков анализа данных с помощью Python, оптимизация работы.

Аналитик данных собирает и обрабатывает большие массивы информации, с помощью инструментов программирования проводит анализ, делает выводы на его основе, а также помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения.

Курс научит понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их, используя SQL и Google Sheets, проводить когортный анализ и строить прогнозы, визуализируя данные с помощью Superset и библиотек Python.

Цена указана по тарифу «Групповой», есть возможность выбрать тариф «Персональный», который включает в себя наполнение текущего тарифа, а также: персональное расписание, подбор наставника под потребности студента, индивидуальная траектория обучения, 72 часа персональных консультаций с наставником.

Получение необходимой математической подготовки, освоение Python, работа с данными и создание первых моделей машинного обучения.

Курс подойдет начинающим и практикующим программистам, аналитикам, которые хотят перейти в Machine Learning.

Курс поможет получить прикладной опыт создания моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и разбираться в математике.