Книги по аналитике данных

Анализ данных – это критически важный навык в современном мире, в котором умение обрабатывать и эффективно использовать информацию стало одним из ключевых факторов успеха в любой области. Независимо от того, являетесь ли Вы специалистом или только начинаете свой профессиональный рост, нужно непрерывно совершенствовать свои теоретические знания и умения. В рейтинг вошли наиболее популярные и полезные книги по аналитике данных, которые помогут Вам выйти на новый уровень.

Лучшие книги по аналитике данных

Интеллектуальный анализ данных – это динамичная область знаний, которая требует от специалиста постоянного совершенствования. Чтобы всегда оставаться в курсе новейших технологий и методов, важно читать актуальные и полезные книги. Но в огромном разнообразии литературы легко запутаться; эта подборка содержит самые популярные и полезные издания, посвящённые data analysis.

Для любителей и начинающих

Тем, кто только начинает свой путь в сфере data-аналитики, нужно познакомиться с фундаментальными концепциями. В этом случае могут оказаться полезны следующие издания:

1. «Голая статистика», Ч. Уилан

   Статистика – это фундамент, на котором строится аналитика; поэтому начинающему специалисту важно приобрести навыки сбора, систематизации и анализа информации. В этом поможет издание преподавателя экономики Чикагского университета Ч. Уилана. Автор в понятной форме без использования сложных терминов и словесных конструкций, знакомит читателей с фундаментальными статистическими концепциями, на примерах объясняет формулы.

   Книга поможет научиться находить глубокие взаимосвязи между событиями и фактами, понимать механизмы бизнеса и принимать эффективные решения.

2. «DataScience. Наука о данных с нуля», Д. Грас

   Книга охватывает все базовые темы, которыми необходимо овладеть тем, кто только начинает свой путь в области data science. Автор объясняет сложные концепции простым языком, не перегружая повествование специфическими терминами. Он освещает все передовые технологии и текущие тенденции в отрасли, приводит множество примеров из реальной жизни и практических заданий, позволяющих лучше усвоить и закрепить материал.

3. «Заставьте данные говорить», А. Колокольников

   Книга опытного разработчика и аналитика, которая поможет структурировать теоретические знания и освоить навыки работы с данными. Читателю предлагаются чёткие, ясные инструкции, позволяющие быстро научиться работать со статистикой и инструментами визуализации.

4. «Работа с данными в любой сфере», К. Еременко

   Книга объясняет азы статистики, аналитики и data science. Читатель познакомиться с полным циклом работы данных: от сбора и очистки до визуализации. Базовые концепции объясняются в простой форме и подкреплены множеством примеров из разных областей.

   Также здесь описан широкий спектр методов, применяемых в областях статистического анализа и машинного обучения. Поэтому книга заинтересует не только начинающих, но и опытных аналитиков, желающих расширить свой профессиональный инструментарий.

5. «Говори на языке диаграмм», Д. Желязны

   Впервые эта книга была издана в 1985 г., но по-прежнему остаётся высоко актуальной, т.к. освещает фундаментальные концепции и подходы к визуализации данных. Автор – директор по визуальным коммуникациям в McKinsey & Company – подробно описывает основные инструменты презентации статистических и расчётных показателей, правила их выбора. Теория сопровождается иллюстрациями и упражнениями. Познакомиться с ними полезно не только аналитикам, но также всем, кто занимается составлением отчётов и презентаций.

6. «Аналитическая культура», К. Андерсон

   В аналитике важны не только навыки сбора информации, анализа и составления отчётов; необходима и сильная культура. Она позволяет сформировать в команде общие цели и эффективные алгоритмы работы. Книга является исчерпывающим путеводителем по внедрению data-driven-культуры в бизнес и содержит множество кейсов, созданных при участии профессиональных аналитиков и учёных. Издание окажется полезным руководителям и менеджерам компаний, а также начинающим и продвинутым специалистам.

Для профессионалов

Профессионалы, уже имеющие прочную теоретическую базу и навыки, интересуются специфическими вопросами и желают оставаться в курсе новостей отрасли. Им будут полезны такие книги:

1. «Высоконагруженные приложения», М. Клеппманн

   Практическое и всеобъемлющее руководство, отвечающее на сложные вопросы относительно обработки и хранения данных. Здесь подробно описываются фундаментальные методы и инструменты, позволяющие правильно масштабировать, повышать эффективность и безопасность программного обеспечения. Вы узнаете, как на практике применять современные технологии при разработке приложений для работы с большими объёмами данных.

2. «Практическая статистика для специалистов по данным», П. Брюс

   Подавляющее большинство аналитиков хорошо знакомы с математической статистикой, но испытывают сложности при применении её методов в практике программирования. Книга, написанная группой опытных специалистов, устранит это пробел. В ней описано, как работать со статистическими данными с позиции Data Science. теория сопровождается примерами, написанными на языках R и Python; читателю следует знать их основы.

3. «Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике», К. Н. Кнафлик

   Издание, которое не просто рассказывает о самых эффективных методах визуализации данных, а показывает, как превращать их в убедительные истории и завоёвывать внимание людей. Автор – основатель образовательного проекта Storytelling With Data – раскрывает 6 ключевых этапов построения эффективной и сильной презентации. Со страниц книги Вы узнаете, как правильно выбирать тип визуализации и раскрывать с её помощью суть информации.

4. «Data Science and Big Data Analytics», EMC Education Services

   По версии Amazon это одна из лучших книг, посвящённых науке о данных. Повествование охватывает широкий спектр аналитических методов и инструментов, применяемых специалистами. Акцент поставлен на разборе фундаментальных концепций и принципов, реализуемых вне зависимости от научной отрасли и технологической среды. Книга интересна аналитикам, желающим последовательно перейти от базовых приёмов к продвинутым.

Что выбрать – сводная таблица

Что еще почитать и посмотреть по теме

Представленный рейтинг – это лишь возможность сориентироваться в большом разнообразии специальной литературы. Вы можете самостоятельно выбрать книги в зависимости от своего уровня, интересов и предпочтительного стиля изложения материала.

Много полезной информации содержат видео лекции, которые легко найти в свободном доступе, например, на таких авторитетных и популярных ресурсах как:

• VK Team – проект команды VK.company;
• Computer Science Centre – образовательный проект в области анализа данных;
• Лекторий МФТИ.

Здесь можно найти и курсы лекций, и отдельные видео по сложным вопросам.

FAQ

Почему полезно читать книги по аналитике данных?

Хотя аналитику следует придавать наибольшее значение практике, чтение специальной литературы окажется весьма полезным. Оно обеспечит прочную теоретическую основу и поможет систематизировать информацию.

Какие книги читать новичку, желающему развиваться в области Business Intelligence?

Начинающему аналитику важно руководствоваться принципом последовательности. Сначала рекомендуется прочитать литературу, посвящённую общему описанию базовых концепций из области статистики, обработки данных. По мере накопления теоретической базы и опыта можно переходить к изучению инструментария, архитектуры приложений.

Вывод

Книги, написанные профессионалами, помогают data-аналитикам систематизировать знания и закладывать прочный теоретический фундамент. Чтобы не потеряться в многообразии литературы, рекомендуется выбирать издания согласно своему уровню и спектру интересов. Обязательно прислушивайтесь и к советам авторитетных экспертов, которые имеют большой практический опыт и помогут Вам отсеять ненужные материалы и сэкономить время.