BI-система

BI (business intelligence) системы – это программы, которые занимаются сбором, обработкой, анализом данных из различных источников и визуализацией информации. Это обеспечение используется владельцами бизнеса и другими специалистами, например, BI-аналитиками и BI-инженерами. В статье мы рассмотрим, что такое BI-системы, разберём основные аспекты business intelligence и узнаем, как они помогают бизнесу.

BI-система – что это такое

Термин «business intelligence» переводится как «бизнес-аналитика». Это направление охватывает работу с данными и анализ полученных данных для выявления проблем и улучшения работы. Основной целью бизнес-аналитики является предоставление информации, которая даёт возможность принимать решения на основе полученных данных.

Существует три ключевые задачи в области бизнес-аналитики:

• Сбор данных о деятельности компании в виде количественных показателей: средний чек, количество продаж, процент возврата и т. п.
• Обработка и структурирование собранных данных, чтобы сделать их пригодными для анализа.
• Проведение анализа данных: выявление закономерностей, трендов и аномалий, поиск решений для возникающих проблем и прогнозирование будущих изменений в бизнесе.

Как работают BI-системы

Системы бизнес-аналитики – это программные решения, которые агрегируют данные из различных источников, обрабатывают их и представляют в удобном для восприятия в формате отчётов. Они значительно упрощают процесс анализа данных, давая возможность пользователям оперативно и эффективно принимать решения.

В рамках BI-систем реализуется процедура, известная как ETL: извлечение, преобразование и загрузка данных. Этапы работы выглядят следующим образом:

1. Сбор данных. BI-системы способны извлекать информацию из множества источников, таких как CRM-системы, базы данных, ERP-системы, а также таблицы в Excel и Google Sheets. Этот процесс может происходить автоматически или по запросу пользователя.
2. Обработка данных. Все собранные данные переводятся в формат, подходящий для дальнейшей работы. После этого они структурируются и анализируются, что позволяет выявить зависимости и тренды.
3. Визуализация данных. BI-системы создают отчёты и визуализируют их при помощи графиков, презентаций и дашбордов. Дашборд — это интерактивная панель, на которой отображаются ключевые показатели, необходимые пользователям системы.

С помощью BI-системы специалисты могут быстрее обрабатывать и анализировать информацию. Нет необходимости изучать отчёты из разных источников или вручную рассчитывать показатели – всё представлено в одном интерфейсе. Система автоматически обрабатывает данные и визуализирует их.

BI-система vs сквозная аналитика

Иногда BI-системы ошибочно называют системами сквозной аналитики, но это неверно. Системы сквозной аналитики также извлекают данные из различных источников, однако они сосредоточены исключительно на информации о маркетинге и продажах. Данные в таких системах поступают из веб-аналитики, рекламных платформ и CRM-систем.

В системе сквозной аналитики можно, к примеру, увидеть данные о расходах на рекламу в «Яндекс Директ», а также информацию о заказах, полученных в результате этой рекламы, включая выручку и чистую прибыль от таких заказов. На рисунке вы можете посмотреть интерфейс системы сквозной аналитики, в нём представлены данные о заказах.

Системы бизнес-аналитики (BI) работают с гораздо более объемными массивами данных, включая информацию о финансах, производственных процессах, бюджетах и прочее. В рамках этих систем можно создавать комплексные отчёты, охватывающие всю информацию компании, включая маркетинг и продажи (см. рисунок ниже).

С помощью BI-систем можно изучать не только затраты на рекламу, заказы, сделанные по ней, а также выручку и прибыль. Они также позволяют анализировать, сколько времени различные отделы потратили на выполнение заказов, и какой из них оказался наиболее прибыльным для предприятия.

Какие задачи решают BI-системы

BI-системы могут обрабатывать любые данные, необходимые бизнесу, что открывает возможности для решения разнообразных задач. Рассмотрим несколько примеров таких задач.

1. Оптимизация управления ресурсами. BI-системы собирают информацию о проектах, сделках и заказах. Используя эти данные, компании могут сделать прогнозы о потребности в ресурсах или товарах в будущем.
2. Анализ потребностей клиентов. В BI-системах представлены данные о том, как потребитель взаимодействует с товаром. Это позволяет выявить их предпочтения и недостатки, а, следовательно, улучшить данный товар в соответствии с ожиданиями пользователей.
3. Выявление закономерностей в продажах. Специалисты могут просмотреть данные о продажах, собранные за несколько лет, чтобы определить сезонные колебания в спросе на определённые товары. Это знание поможет в стратегическом планировании рекламных кампаний и закупок.

С помощью BI компании могут значительно быстрее решать аналогичные задачи по сравнению с теми, где такие системы отсутствуют. BI-системы мгновенно выделяют области с аномальными показателями, что позволяет специалистам тот час же на них реагировать.

Как внедряют BI-системы

Внедрение BI-системы – это длительный, сложный и многогранный процесс, в котором задействованы не только специалисты, но и пользователи. Он включает множество технических этапов, мы рассмотрим наиболее важные:

1. Определение потребностей. Пользователи системы объясняют, какие отчёты необходимы: какие показатели должны быть включены, как должны выглядеть дашборды, как часто требуется обновлять данные, какой уровень детализации нужен.
2. Выявление необходимых данных. BI-аналитик вместе с пользователями определяет, какие данные могут понадобиться для составления отчётов. На этом этапе нужно понимать, есть ли необходимые данные в компании, и если их нет, то каким образом их можно получить.
3. Определение источников данных. На этом этапе определяются источники, откуда наша BI будет получать информацию.
4. Выбор BI-системы. Аналитик выбирает систему, основываясь на требованиях пользователей и источниках, откуда будут поступать данные. Для крупных компаний может быть разработана собственная BI-система, небольшие предприятия могут выбрать готовое решение.
5. Настройка системы. На этом этапе осуществляется настройка хранилища данных и интеграция с источниками, а также проектирование пользовательских интерфейсов. В этой работе участвуют BI-аналитик и разработчики.
6. Тестирование системы. Осуществляется проверка корректности данных в отчётах и возможности детализации информации до необходимых уровней. Для тестирования могут быть привлечены как специализированные тестировщики, так и конечные пользователи системы.

После внедрения BI-системы, пользователи приступают к работе с ней, изучают отчёты и анализ данных, принимают решения на основе представленных данных.

Какие системы и BI-платформы можно использовать

На рынке существует множество систем для бизнес-аналитики. В этой статье мы рассмотрим наиболее популярные решения.

Microsoft Power BI

Одним из самых востребованных инструментов является Microsoft Power BI. Программа на протяжении 16 лет занимает лидирующие позиции среди BI-систем в мире. Power BI прекрасно подходит для малых и средних предприятий, так как наиболее эффективно работает с данными в Excel. Она предлагает три тарифных плана: один бесплатный и два платных (10 и 20 долларов в месяц). Для новых пользователей из России доступна только бесплатная десктопная версия.

Qlik

Qlik представляет собой набор решений для BI-аналитики и принадлежит компании QlikTech. На российском рынке наибольшей популярностью пользовались два продукта: Qlik Sense и QlikView. Qlik предлагает простой в использовании интерфейс, что позволяет создавать стандартные дашборды и отчёты без необходимости в программировании. Компания Qlik предлагает несколько тарифных планов для своих продуктов, стоимость которых определяется индивидуально.

Luxms BI

Luxms BI — это российская система BI, разработанная петербургской компанией Luxms. С помощью Luxms BI можно быстро разрабатывать даже сложные дашборды и работать с различными инструментами визуализации и данными, не обладая знаниями программирования.

Apache Superset

Apache Superset — это бесплатная система бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, позволяющая создавать отчёты и дашборды. Она разрабатывается под эгидой Apache Software Foundation, находящейся в США. Apache Superset будет особенно полезен компаниям с опытными разработчиками, которые готовы дорабатывать BI-систему. Существуют также платные решения на базе Apache Superset, например, «Суперсет ТА» и разработанный компанией «Техаудит Би Ай».

Как выбрать подходящую

При выборе BI-системы следует обратить внимание на ключевые параметры. Рассмотрим их подробнее.

• Соответствие потребностям. Вначале необходимо определить цели внедрения BI-системы, понять, какие отчёты вы планируете формировать, а также какие источники и базы данных собираетесь использовать. Учитывая, что BI-системы обычно интегрируются с определёнными базами данных, этот аспект имеет первостепенное значение.
• Функциональность. Важно, чтобы система обладала всеми необходимыми возможностями для вашей работы. Например, возможность детализации отчётов будет полезна, если пользователям необходимо глубоко анализировать интересующие их показатели.
• Удобство использования. Интерфейс системы должен быть интуитивно понятным. В противном случае пользователи будут тратить слишком много времени на анализ данных или вовсе могут отказаться от работы с системой.

Чтобы оценить, насколько удобно будет пользователям взаимодействовать с системой, нужно запросить пробный доступ. Это позволит ключевым пользователям протестировать функциональность и оценить её соответствие своим требованиям.

Кто работает с BI-системами

BI-аналитик – это специалист, который занимается работой с данными о деятельности компании в рамках BI-системы. Его задачи: внедрение системы, организация сбора, обработки и хранения данных, подготовка дашбордов и отчётов, проведение анализа данных.

Бизнес-аналитик – это эксперт, который помогает выявить, какие изменения необходимо внести в процессы или систему управления для повышения эффективности бизнеса. Он также участвует во внедрении аналитических систем и анализе данных, но его работа не ограничивается только BI-системами.

Руководитель BI – это специалист, который управляет функционированием BI-систем в организации и координирует работу команды. Обычно этот специалист обладает навыками проектирования дашбордов, работы с хранилищами данных и базами, а также управления процессом разработки.

Инженер BI – это разработчик, который специализируется на создании и настройке BI-систем. Обычно работает с базами данных, занимается разработкой программного обеспечения и интеграции различных источников данных. Если в компании нет выделенного инженера BI, эти задачи могут выполнять разработчики.

Плюсы и минусы BI-систем

Рассмотрим плюсы и минусы BI-систем более детально.

Плюсы:

• BI-системы предоставляют актуальные и точные данные, что помогает руководителям и менеджерам принимать обоснованные решения на основе фактической информации, а не интуиции.
• Графики, диаграммы и дашборды делают информацию более доступной и понятной.
• BI-системы позволяют автоматизировать процесс создания отчётов, что экономит время и уменьшает вероятность ошибок, связанных с ручным вводом данных.
• BI-системы могут интегрироваться с различными источниками данных (CRM, ERP и т.д.), что обеспечивает более полное представление о бизнесе.
• Многие BI-инструменты предлагают функции прогнозирования, что позволяет предсказывать будущие тенденции и лучше планировать ресурсы.
• Автоматизация процессов анализа данных позволяет существенно сократить время, необходимое для оценки и принятия решений.
• Многие BI-системы предлагают доступ к данным в реальном времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения.
• BI-системы часто включают функции для совместного анализа и обмена данными между разными отделами и сотрудниками.
• BI-системы способны обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что помогает выявлять скрытые зависимости и закономерности.

Минусы:

• Разработка и внедрение BI-систем могут потребовать значительных финансовых вложений, что особенно ощутимо для малых и средних компаний.
• Пользователям нужно время для освоения системы, особенно если она имеет сложный интерфейс или функционал. Это может потребовать дополнительных затрат на обучение.
• Если данные, поступающие в систему, имеют низкое качество или неполные, это может привести к неправильным выводам и решениям.
• BI-системы обрабатывают большое количество конфиденциальной информации, что делает их уязвимыми для кибератак. Необходимы меры по обеспечению безопасности данных.
• BI-системы требуют высокой квалификации для настройки и поддержки, что может быть проблематично для небольших компаний.

Альтернативы

BI-системы играют важную роль в анализе данных и принятии обоснованных решений. Однако, помимо традиционных BI, существуют и альтернативы, которые могут быть использованы в зависимости от потребностей бизнеса. Вот некоторые из них:

• Microsoft Excel, Google Sheets и аналогичные инструменты позволяют пользователям анализировать данные, создавать графики и таблицы.
• Хранилища данных, такие как Amazon Redshift, Google BigQuery или Snowflake, позволяют хранить и обрабатывать большие объемы данных.
• Платформы, такие как Tableau, Power BI, Looker и Qlik, предоставляют мощные инструменты для визуализации и анализа данных.
• Платформы, такие как TensorFlow, PyTorch и Azure Machine Learning, позволяют строить модели машинного обучения для прогнозирования и анализа.
• Master Data Management (MDM) системы помогают управлять основными данными и обеспечивать их целостность и согласованность.

Также некоторые организации самостоятельно разрабатывают решения для анализа данных и отчётности на основе специфических потребностей своего бизнеса.

Что еще почитать и посмотреть по теме

Сегодня в мире существует огромное количество информации по аналитике. Мы рассмотрим три книги, которые представляют разные уровни сложности и направленности.

Для руководителей и тех, кто хочет понять общую картину

Карл Андерсон «Аналитическая культура» (Манн, Иванов, Фербер, 2017). Эта книга не фокусируется на технических аспектах BI, а скорее на стратегическом применении аналитики в бизнесе. Она помогает руководителям понять, как внедрить аналитическую культуру в компании, как сделать данные инструментом принятия решений на всех уровнях. Книга ценна тем, что помогает преодолеть барьеры внедрения BI, объясняя, как мотивировать сотрудников использовать данные и как интегрировать аналитику в повседневную работу. Это отличный старт для тех, кто хочет понять общую картину и убедиться в необходимости BI для своего бизнеса.

Для начинающих аналитиков и веб-специалистов

Авинаш Кошик «Веб-аналитика 2.0 на практике» (Диалектика, 2019). Эта книга, написанная профессором поведенческой экономики, отличается доступным стилем изложения. Даже без глубоких технических знаний, вы научитесь разбираться в основных принципах веб-аналитики, изучите современные тренды и получите практические инструменты для анализа данных. Многочисленные примеры, инфографика и свободный стиль изложения делают её идеальным выбором для начинающих веб-специалистов и тех, кто хочет понять основы аналитики в digital-сфере. Цена, правда, может показаться высокой (около 2500 рублей), но объем информации и качество изложения оправдывают её.

Для углубленного изучения и решения сложных задач

Карл Андерсон «ТОП-10 книг по Business Intelligence на русском языке: от новичка до профессионала». Хотя это не отдельная книга, а скорее сборник рекомендаций, он заслуживает внимания. Книги, рекомендованные Андерсоном (в том числе упомянутая выше книга автора), помогут плавно перейти на управление, используя базы данных. Они охватывают широкий спектр тем, от сбора и анализа информации до решения сложных задач BI. Интервью со специалистами и практические кейсы делают изучение более эффективным. Обратите внимание на то, что здесь представлен не один конкретный труд, а скорее путеводитель по литературе, что позволяет выбрать книгу исходя из текущего уровня знаний и специфических задач.

Обучение на бизнес-аналитика – курсы на Сравни

Обучение на бизнес-аналитика охватывает широкий спектр знаний и навыков, необходимых для успешной работы в этой роли. Рассмотрим подробнее, чему учат на курсах и программах по подготовке бизнес-аналитиков на сайте Сравни.ру. Здесь представлены программы самых популярных школ: GeekBrains, Академия Синергия, Skillbox и т. п.

Основные направления обучения:

• понятия и принципы бизнес-анализа, роль бизнес-аналитика в организации, жизненный цикл проектов;
• техники сбора требований (интервью, опросы, наблюдения), методы документирования требований (use cases, user stories);
• основы статистики, методы анализа данных, работа с инструментами анализа (например, Excel, SQL);
• принципы визуализации данных, использование инструментов (Tableau, Power BI) для создания дашбордов и отчётов;
• основы управления проектами, методологии (Agile, Scrum, Waterfall);
• основы делового общения, навыки презентации, работа с заинтересованными сторонами;
• основы работы с CRM-системами, ERP-системами, инструментами для анализа данных и проектного управления.

Обучение бизнес-анализу открывает двери к различным карьерным путям, включая роли в управлении проектами, аналитике данных и стратегическом планировании. Студенты учатся анализировать информацию, задавать правильные вопросы и находить решения, что развивает критическое мышление. Знания в области бизнес-анализа помогают организациям быстрее адаптироваться к изменениям в рыночной среде и принимать обоснованные решения.

FAQ

Какие базовые составляющие bI системы?

Основные составляющие Business Intelligence решений — ETL-инструменты, хранилища, Data Mining, средства визуализации.

Где применяются bI системы?

Область применения BI – сбор и обработка информации, моделирование решений, формирование отчётов, систематизация знаний.

Вывод

• BI-системы – это программы, предназначенные для сбора, обработки и визуализации данных. Они необходимы компаниям, которые обрабатывают большие объемы информации.
• С помощью BI-систем можно решать разнообразные задачи, включая анализ финансовых показателей, изучение предпочтений клиентов и оптимизацию бизнес-процессов.
• Над внедрением BI-системы работает команда, состоящая из BI-аналитиков, разработчиков и конечных пользователей. Сначала формулируются требования к системе и определяются источники данных, затем выбирается подходящее решение, которое настраивается и тестируется, затем обучаются пользователи.
• На рынке представлено множество BI-систем, доступны как решения от отечественных разработчиков, так и системы с открытым исходным кодом или продукты зарубежных производителей, работающих на российском рынке, такие как Luxms BI, Superset и FineBI.
• При выборе BI-системы важно определить, насколько она соответствует потребностям компании, какие функции предлагает, удобен ли интерфейс и укладывается ли стоимость в бюджет организации.