Курсы по Big Data
Новогодняя акция
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Показать цены с промокодом
Дадим скидку до 75% на все курсы
Аналитик PRO
Аналитика данныхБизнес-аналитикаBI-аналитикаПродуктовая аналитикаSQLPythonМаркетинговая аналитикаExcelPower BITableauBig DataФинансовое моделирование
180 473 ₽
Python, BI и BigData
Power BIPythonBig DataАналитика данных
109 451 ₽
258 750 ₽
Профессия «Аналитик данных»
Аналитика данныхExcelPythonSQLBig DataМаркетинговая аналитикаПродуктовая аналитика
106 380 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Лучшие курсы по big data
Аналитик PRO
Аналитика данныхБизнес-аналитикаBI-аналитикаПродуктовая аналитикаSQLPythonМаркетинговая аналитикаExcelPower BITableauBig DataФинансовое моделирование
180 473 ₽
Python, BI и BigData
Power BIPythonBig DataАналитика данных
109 451 ₽
258 750 ₽
Профессия «Аналитик данных»
Аналитика данныхExcelPythonSQLBig DataМаркетинговая аналитикаПродуктовая аналитика
106 380 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Курс «Анализ данных»
Интересное обучение новой специальности.
Я провизор. Работаю в аптеке. Первое образование высшее фармацевтическое.
Я отработала 15 лет — и появилось желаниие изучить что-то новое. Всегда интересовали таблицы Excel, анализ информации.
Выбор очевиден — Анализ данных.
Год назад я сделала свой выбор на обучение в Scillfactory — и не пожалела!
Обучение было очень интересно и насыщенно. Временами с трудом успевала делать все необходимое, тк процесс обучения происходил параллельно с работой. Зачастую приходилось до 3ч ночи сидеть над проектами.
Но, поскольку, все было интересно и самое главное понятно то, что ты делаешь и зачем — то, с каждым новым модулем хотелось двигаться вперед и узнавать что-то новое.
Учебный курс успешно закончен — и сейчас я в поисках работы, которая смогла бы совместить мои два образования.
Пользователь, г Ростов-на-Дону, Ростовская область
Никогда не поздно поменять свою жизнь
На самом деле я далекий от IT человек плюс не в молодом возрасте, тем не менее решила поменять сферу деятельности и начать обучаться в аналитике. «Оказывается я обожаю цифры» такие мысли не покидают меня с первых дней обучения в Скайпро! Да, одновременно мне легко и вроде как просто, и в тоже время сложно, местами дико сложно. Тем не менее, безумно интересно, мозг прокачивается на все сто, что ни день, то открытие для меня. Однако несмотря на кажущуюся легкость и непринужденность, придется запрягаться и впахивать.
Плюсы:
— предварительный созвон с наставником, который поможет выбрать и определиться с курсом, что подойдет тебе, если есть сомнения в пользу того или иного курса.
— Наличие рассрочки годовой оплаты.
— Наличие наставников, куратора — людей, кто будет с тобой практически рядом на весь период. Поддержат, объяснят, протянут руку помощи, соориентируют, посоветуют, развеют сомнения и страхи, которые возникнут обязательно, разумеется радоваться твоим успехам, особенно твой куратор:)
— удобная платформа. Уроки открываются один за другим по мере выполнения. Прогресс виден сразу, это мотивирует быть в тонусе. Про «хвосты» и «долги» не забудешь, заботливо будут напоминать.
— Все видеоуроки записаны, т. Е. К ним можно возвращаться сколько и когда угодно;
— под каждым уроком можно задавать свои вопросы по теме, если что-то не понятно, необходимо уточнить, обсудить и прочее. Мои глупые вопросы никогда не остаются без внимания:)
— для каждой темы есть конспект в виде pdf-файла. Я иногда до уроков скачиваю, ознакамливаюсь и уже в процессе делаю пометки.
— Домашки, для закрепления, усвоения темы. Обожаю их, жду каждый раз в волнением, что же в этот раз нам зададут. Домашки максимально приближены к реалиям, что несомненно огромный плюс.
— Быстрая проверка домашек, даже несмотря на разницу по времени с мск. Ночью сдаю, утром получаю ответ.
— Онлайн вебинары (встречи) с другими потоками, выпускниками, с однокурсниками, куратором, наставником один на один, с другими не менее важными и нужными людьми Скайпро. Эти встречи потом остаются на платформе в записи. Опять же удобно возвращаться, просматривать, делать открытия свои.
— Также есть реферальная программа, т. Е. , Ты можешь за каждого друга, кто придет в Скайпро и будет учиться, получать деньги. Так можно и годовое обучение свое отбить! А другу дадут большую скидку.
— И не менее важная особенность Скайпро — помощь с трудоустройством. Это был решающим фактором несомненно. Я считаю, что такая поддержка очень нужна и необходима.
А минусы? А их нет даже. Если бы были, я бы давно ушла. Тем более такая возможность предоставляется в начале обучения: свернуться и забрать деньги обратно.
Я очень рада быть частью Скайпро, однозначно:)
Пользователь, г Якутск, Саха /Якутия/
Мой опыт учебы в Яндекс Практикуме на курсе СА расширенный.
Я в настоящее время прохожу курс «Системный Аналитик расширенный» в Яндекс Практикуме и хотел бы поделиться своими впечатлениями. Учеба мне очень нравится, хотя я ожидал, что курс будет сложнее. Ранее я проходил курс «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме, и он показался мне более сложным. Тем не менее, курс СА предоставляет много полезной информации и навыков, которые я активно применяю на практике.
Особо хочу выделить нашего куратора Ангелину — это отличный специалист, всегда готовая прийти на помощь. В процессе обучения возникли некоторые недопонимания у группы в подходе наставника при проведении воркшопов, и его заменили на нового. У меня также возникли недопонимания в подходе проверки работы и в цели одного из домашних заданий, но благодаря поддержке Ангелины и старшего ревьюера все вопросы были быстро решены.
Информации по курсу много, но она хорошо воспринимается и оттачивается в практических заданиях. Одним из приятных моментов стали офлайн-встречи в офисе Яндекса, где я смог посетить встречу с главой СА Яндекс 360 — это было очень интересно и познавательно.
Я все еще прохожу обучение, и через месяц у нас будет дипломный проект, к которому я с нетерпением готовлюсь. Важно отметить, что во время учебы я смог найти работу по специальности системного аналитика. Учеба придала мне больше уверенности, что значительно помогло мне в поиске работы. Особенно хочу отметить сильное комьюнити курса: групповые проекты помогают участникам познакомиться и поддерживать друг друга, что очень важно и полезно.
В целом, курс оставил положительное впечатление, и я рад, что выбрал его. Рекомендую всем, кто интересуется системным анализом!
Константин, г Москва
Программа «Аналитик данных» — ключ к профессиональному росту и новым
возможностям
Программа «Аналитик данных» от Changellenge Education стала для меня не просто
образовательным опытом, а настоящим прорывом в профессиональном и личностном
развитии. С самого начала обучения я почувствовал поддержку экспертов, глубоко
разбирающихся в своем деле и искренне заинтересованных в моем успехе. Кураторы
всегда были на связи, готовы ответить на любые вопросы или дать рекомендации. Они
помогли мне разобраться с непростыми темами и вдохновляли двигаться дальше.
Этот подход позволил мне не только освоить инструменты, такие как Python, SQL и
Tableau, но и понять, как их эффективно применять для решения реальных задач.
Не менее ценным для меня стало развитие soft skills. Работа в командах, обсуждение
кейсов и участие в презентациях, где мне приходилось представлять свои идеи и
решения, помогли развить навыки коммуникации, тайм-менеджмента и критического
мышления. Я научился четче выражать свои мысли, грамотно презентовать идеи и
находить общий язык с разными людьми.
Общение с единомышленниками и обмен опытом дали не только ценные инсайты, но
и вдохновили на запуск новых проектов. Особенно приятно, что эти связи продолжают
развиваться и после окончания программы. Здесь я нашел сообщество, которое
поддерживает и мотивирует идти дальше.
Спасибо Changellenge за возможность не только получить знания, но и познакомиться
с потрясающими людьми, которые вдохновляют на дальнейшее развитие!
Артем, г Москва
Бизнес-аналитика
Хочу оставить отзыв о курсе «Бизнес-аналитик». Больше всего понравилось, что курс оказался максимально прикладным и много материала было именно по хардам. Были отдельные блоки питону, sql и даже машинке. Мне кажется, курс вполне реальный и понятный для прохождения, у меня спокойно получалось совмещать его с предыдущей работой. Конечно, часть материала пришлось изучать на выходных, но иногда я успевал проходить все на буднях.
Как отдельный плюс можно выделить наличие в Академии Центра карьеры, сразу после окончания курса мне было предложено сходить к карьерному консультанту и пообщаться с ним. Я подумал раз это бесплатно, то надо воспользоваться. В итоге это сыграло большую роль в моем трудоустройстве, мне в целом объяснили, какие есть варианты моего карьерного развития, как себя вести на собеседовании и как структурировать резюме. Затем ребята из кадрового сервиса отправили мое резюме нескольким компаниям-партнерам Академии, и через неделю одна из них пригласила меня на собеседование. Я пришел, затем прошел еще два этапа по проверке хардов и знакомства с командой, и мне предложили оффер. Большинство, что проходил на курсе, реально использую в работе, поэтому благодарен Академии за то, что помогли мне стартануть в IT.
Пользователь, г Москва
Иду к мечте
Обучение в ProductStar решила проходить после детального изучения и сравнения отзывов, изучаемого материала и стоимости курса. В итоге выбрала профессию Аналитик в ProductStar.
Моей целью обучения было: повысить свою компетенцию в уже известных областях, получить новые навыки и знания, и в итоге использовать их для поиска более высоко оплачиваемой должности.
Спойлер: цель была достигнута.
Лекции проводились на очень понятном языке, что крайне полезно, когда информация новая.
Особенно мне понравились практические занятия, которые проводились в рамках обучения. Они позволили мне применить полученные знания на практике и увидеть, как они работают в реальных условиях. Это было очень полезно для моего профессионального роста.
Также хочу отметить удобную онлайн-платформу, на которой проводились занятия. Она позволяет получать доступ к материалам в любое время и из любого места, что очень удобно для занятых людей.
Особенно хотелось бы отметить команду карьерного развития, которая сопровождала меня на каждом этапе поиска новой позиции. В итоге я получила работу мечты в одной из самый крупных компаний РФ.
Пользователь, г Москва
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, г Красноярск, Красноярский край
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Владислав, г Москва
Курс Data Scientist
Выбрал курс Data Scientist PRO, так как есть возможность расширить свой функционал на текущей работе.
Материал подается доступно и в необходимом кол-ве. Также указывается доп материал, где можно изучить другие подходы или варианты подхода к задачам.
Кураторы быстро проверяют задания, дают направление (то есть не дают готовый ответ), к правильному решению в случае ошибки или неверного ответа, что считаю большим плюсом, тк, как это помогает лучше разобраться в теме.
Дмитрий, г Санкт-Петербург
Часто задаваемые вопросы по курсам Big Data
Что такое Big Data?
Big Data (Большие данные) – это информация, которая приходит быстро и постоянно растет в объеме. Big Data позволяет изучать различные методы анализа и работать с большими объемами данных. Специалисты по Big Data используют для анализа неструктурированные данные, с помощью которых затем принимаются решения в бизнесе.
Кому подойдут курсы?
Дистанционные курсы по Big Data подойдут:
- Новичкам в аналитике больших данных. Большинство курсов подразумевает обучение Big Data для начинающих. Опытные специалисты помогут новичкам в изучении всех навыков с нуля.
- Действующим специалистам по Big Data. Курсы Big Data для действующих специалистов помогут повысить квалификацию, актуализировать знания, расширить функционал и получить повышение.
- Специалистам со смежными специальностями. Действующие аналитики из других областей смогут быстрее переквалифицироваться на новую специальность и получить повышение или найти более высокооплачиваемую работу.
Где учиться на аналитика Big Data?
Выучиться на специалиста по Big Data можно различными способами. Ниже мы рассмотрели лучшие варианты как среди высших учебных заведений, так и среди ведущих онлайн-школ.
Лучшие вузы для аналитиков Big Data
Получить профессию специалиста по Big Data по программе высшего образования можно в следующих российских вузах:
- Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
- Волгоградский государственный университет
- Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева
- Уфимский университет науки и технологий.
Лучшие онлайн-школы для изучения Big Data
Обучиться навыкам работы с Big Data можно ускоренно и дистанционно в следующих онлайн-школах:
- GeekBrains.
- ProductStar.
- Яндекс.Практикум.
- SkillFactory.
- Нетология.
Чему я научусь?
На онлайн-курсах по Big Data для начинающих вы научитесь:
- Работать с SQL.
- Применять Python и библиотеки для аналитики.
- Проверять данные и определять проблемы.
- Формировать модели машинного обучения.
- Лидировать DS-проект.
Сколько времени учиться на специалиста по большим данным?
Срок обучения на профессию специалиста по Big Data зависит от места учебы. Рассмотрим подробнее, сколько времени необходимо учиться аналитике Big Data с нуля:
- В университете: 4-5 лет.
- В онлайн-школе: около года. Это самый быстрый вариант, который подойдет тому, кто не хочет тратить несколько лет на обучение Big Data с нуля, а хочет скорее начать работать.
Сколько стоят курсы по Big Data?
Цена курсов для специалистов Big Data варьируется от нескольких тысяч до 200 тыс. руб. Рассмотрим несколько лучших онлайн курсов по Big Data от ведущих образовательных онлайн-платформ:
- Курс “Аналитик Big Data” от GeekBrains: 129 600 руб.
- Курс “Python, Bi и Big Data” от ProductStar: 95 000 руб.
- Курс “Специалист по Data Science” от Яндекс.Практикума: от 112 000 руб.
- Курс “Data Scientist” от SkillFactory: от 215 640 руб.
- Курс “Дата-инженер с нуля до middle” от Нетологии: 125 400 руб.
Как проходит обучение?
Дистанционное обучение на аналитика Big Data проходит следующим образом:
- Онлайн-лекции. Теория чаще всего преподносится в формате заранее записанных лекций.
- Вебинары. Периодически на платных курсах Биг Дата организовываются онлайн-вебинары, где подводятся итоги темы, проходит защита проектов или встреча в формате “вопрос-ответ”.
- Общение с преподавателями. Во время полноценного платного обучения за каждым учеником закрепляется целая команда поддержки из куратора, наставника, преподавателя и карьерного консультанта, с которой можно общаться в учебное время.
- Обсуждение вопросов, разбор ошибок. Преподаватели проверяют индивидуальные задания и групповые проекты и комментируют работы.
- Защита дипломного проекта или итоговое тестирование. В конце обучения по аналогии с колледжами и вузами.
- Оформление портфолио. После обучения школы предлагают студентам помощь карьерного центра, которая заключается в составлении резюме, подбору вакансий и подготовке к собеседованию.
Можно ли обучиться Big Data с нуля?
Да, обучиться Big Data можно с нуля. Такой формат обучения займет около года. В некоторых онлайн-школах обучение с нуля может длиться до 2-х лет. В любом случае, большинство онлайн-школ предлагают обучение аналитике данных с нуля. Начинающие специалисты могут быть уверены в том, что опытные аналитики Big Data проведут их через долгий путь и обучат всем необходимым навыкам для старта в карьере Data Analyst. Если по каким-то причинам вы сомневаетесь в том, что курс подойдет вам, рекомендуем оставить заявку на консультацию на странице курса. Менеджер школы Больших данных подробно ответит на все вопросы и предложит несколько демо-уроков, чтобы вы могли лучше понять, насколько вам близка эта сфера и онлайн-обучение в целом.
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Вы сможете трудоустроиться на работу сразу после прохождения курсов, если изучите все инструменты Big Data и научитесь работать с большими данными, строить модели и работать над ошибками. Полученный сертификат будет преимуществом при устройстве в престижную компанию. Также помочь в трудоустройстве вам может карьерный центр онлайн-школы. Зачастую консультации от карьерных консультантов включены в стоимость курса и предполагают составление резюме, портфолио и подготовку к собеседованию. В редких случаях школа гарантирует трудоустройство, однако такое обучение стоит дороже.
Где можно бесплатно научиться Big Data?
Пройти бесплатные курсы по Big Data можно на различных ресурсах. Ниже рассмотрим несколько лучших вариантов.
Бесплатные курсы специалиста по Big Data от онлайн-школ
Иногда найти полезные бесплатные курсы можно на официальных сайтах некоторых онлайн-школ:
- Бесплатный курс “Профессии в аналитике: что выбрать” от Нетологии.
- Бесплатный курс “Исследование статистических взаимосвязей” от Лекториума.
- Бесплатный курс “Квантовые вычисления” от Открытого Образования.
- Бесплатный курс “Data Science с нуля: пробуем профессии на практику за 5 дней” от Skillbox.
Бесплатные ресурсы по изучению Big Data
Найти большое количество бесплатных или недорогих курсов для Big Data Analyst можно на следующих ресурсах:
- Udemy. Это зарубежная платформа с большим выбором курсов для аналитиков (и не только). Среди них можно найти много вебинаров по Big Data как в записи, так и предстоящие трансляции. Некоторые курсы могут быть платными, однако, как правило, их стоимость не превышает несколько тысяч рублей. Если вебинар проходит на иностранном языке, можно подключить субтитры.
- Coursera. Это площадка, аналогичная Udemy. Также создана за рубежом, из-за чего большинство курсов на английском и других языках. Нередко после прослушивания курсов студенты получают электронные именные сертификаты.
- Stepik. Российская площадка с курсами. Здесь можно найти как курсы по изучению Big Data, так и по другим направлениям. Есть как платные, так и бесплатные курсы, как с выдачей сертификата, так и без.
- YouTube. Многие разработчики, преподаватели и школы выкладывают на Ютуб демо-курсы своих обучающих программ. Так вы можете получить ценную информацию без регистрации в удобное для вас время.
Недостатки бесплатных курсов
Во время обучения на специалиста по большим данным на бесплатном курсе вы можете встретить следующие недостатки:
- Неактуальная информация: для бесплатных курсов используют старые видеозаписи с предыдущих потоков или любительские записи, которые могут сильно уступать еще в качестве записи.
- Нет обратной связи: на бесплатных курсах нет поддержки от специалиста по Биг Дата, поэтому в случае возникновения трудностей необходимо искать информацию самостоятельно.
- Без выдачи итоговых документов: платные курсы не подразумевают выдачу сертификатов или дипломов. В редких случаях это может быть сертификат в электронном формате.
- Нет практики: все бесплатные курсы практически целиком состоят только из лекций.
Однако это не значит, что бесплатные онлайн-курсы по Big Data не стоит серьезно рассматривать. Их можно посмотреть для того, чтобы получить некоторые азы перед началом полноценного платного обучения или понять, насколько данная сфера вам подходит.
Преимущества платных курсов
Платные курсы Big Data обладают следующими преимуществами:
- Актуальная информация: все платные курсы обновляются минимум 1 раз в год. Информация об обновлении зачастую указывается на странице курса.
- Качественные материалы: все вебинары (в записи и онлайн) снимаются в студиях с профессиональным звуком и освещением.
- Много практики: на 50% и больше платные курсы состоят из практических заданий, благодаря чему такое обучение в разы эффективнее.
- Общение с действующими специалистами: на платных курсах есть шанс пообщаться лично с действующим специалистом по Big Data.
- Выдача итоговых документов: практически все платные курсы подразумевают выдачу итоговых документов, благодаря которым будет проще подтвердить ваши навыки и найти работу.
- Помощь с трудоустройством: на платных курсах по Биг Дата совместно с преподавателями работают карьерные консультанты, которые помогают выпускникам с поиском работы.
Получу ли я диплом или сертификат?
Если вы обучаетесь по платной программе, то с вероятностью в 99% после успешного завершения обучения вам будет выдан диплом или сертификат (в некоторых случаях документ государственного образца). Если вы хотите пройти ознакомительный бесплатный курс, то скорее всего в конце обучения вам на почту отправят электронный сертификат.
Сколько зарабатывает аналитик Big Data?
Рассмотрим подробнее, сколько зарабатывает аналитик Big Data в зависимости от его опыта работы:
- Стажер: 20-40 тыс. руб.
- Джун: от 40 до 80 тыс. руб.
- Мидл: от 70 до 120 тыс. руб.
- Сеньор: от 120 тыс. руб. и выше.
Средняя заработная плата специалиста по Big Data в России (на основании большинства вакансий на HH.ru) составляет около 100 тыс. руб.
Рейтинг лучших курсов по Big Data 2025
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Аналитик PRO | Changellenge | 162 426 ₽ | 8 355 ₽ | 12 месяцев | |
| Python, BI и BigData | ProductStar | 98 506 ₽ | 5 067 ₽ | 6 месяцев | |
| Профессия «Аналитик данных» | Changellenge | 95 742 ₽ | 4 925 ₽ | 8 месяцев |
Лучшие онлайн-курсы по Big Data
ТОП онлайн-курсов по Big Data
1. Курс «Аналитик PRO» от Changellenge
Курс по освоению навыков, которые нужны аналитикам для работы с данными, бизнес-процессами и финансами.
Указана стоимость тарифа «Базовый». Также на выбор предлагаются тарифы:
- «Оптимальный», включающий условия пакета «Базовый», а также онлайн-курс по быстрому поиску работы и 5 встреч с карьерным консультантом;
- «Индивидуальный» — условия пакета «Оптимальный», а также разбор от эксперта всех индивидуальных кейсов на платформе, 10 Q&A-сессий с куратором блока по запросу.
| Школа | Changellenge70 |
| Длительность курса | 12 месяцев |
| Стоимость курса | 180 473 ₽ |
| Цена в рассрочку | 8 355 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 7 командных проектов, 10+ индивидуальных кейсов |
2. Курс «Python, BI и BigData» от ProductStar
Освоение навыка анализа данных с помощью Python и оптимизация работы.
Предоставляется доступ к бонусным курсам: «Введение в программирование», «Google Sheets и Excel» и «Бизнес-английский от AgileFluent».
| Школа | ProductStar458 |
| Длительность курса | 6 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
| Стоимость курса | 109 451 ₽ |
| Цена в рассрочку | 5 067 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Электронный сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Дипломная работа |
3. Курс «Профессия «Аналитик данных»» от Changellenge
Курс по освоению ключевых навыков дата-аналитика.
Указана стоимость тарифа «Базовый». Можно выбрать тариф «Расширенный», включающий все опции «Базового» пакета, а также 2 курса по финансовому учету и оптимизации бизнес-процессов, 2 индивидуальных кейса, 5 встреч с карьерным консультантом.
| Школа | Changellenge70 |
| Длительность курса | 8 месяцев |
| Стоимость курса | 106 380 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 925 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 3 командных проекта, 10 индивидуальных кейсов |