Курсы по аналитике в Астрахани
Skillbox
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
72 232 ₽
206 377 ₽
Data Scientist
Data SciencePythonSQL
102 320 ₽
255 800 ₽
Data Scientist
Data Science
199 656 ₽
362 988 ₽
Профессия: Data-Scientist
Data ScienceМашинное обучение
112 752 ₽
250 560 ₽
1С-аналитик: расширенный курс
1С-аналитика
122 600 ₽
215 000 ₽
до конца акции
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитика
70 884 ₽
322 202 ₽
Лучшая программа
Аналитик данных расширенный
Аналитика данныхPythonSQLБазы данных
176 000 ₽
204 000 ₽
Аналитик данных (Стандартный)
Аналитика данных
192 000 ₽
349 091 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
59 900 ₽
99 833 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаBI-аналитикаSQLPythonMini-MBA
79 750 ₽
275 000 ₽
Аналитик PRO
Аналитика данныхБизнес-аналитикаBI-аналитикаПродуктовая аналитикаSQLPythonМаркетинговая аналитикаExcelPower BITableauBig DataФинансовое моделирование
174 250 ₽
205 000 ₽
Профессия Аналитик данных
Аналитика данныхSQLPython
58 500 ₽
97 500 ₽
Профессия: Аналитик
Data ScienceМаркетинговая аналитикаБизнес-аналитикаСистемная аналитикаАналитика данных
112 752 ₽
278 400 ₽
Excel с 0 до Pro. Анализ данных
ExcelАналитика данных
12 500 ₽
18 750 ₽
Аналитик данных (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
80 000 ₽
Лучшая школа
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
120 727 ₽
344 933 ₽
Основы Python
PythonData Science
15 050 ₽
Симулятор «Аналитик данных» (Базовый)
Аналитика данныхPythonSQL
85 000 ₽
95 000 ₽
Финансовый аналитик
Финансовая аналитика
89 500 ₽
179 000 ₽
Продуктовая аналитика с нуля
Продуктовая аналитикаPythonSQL
62 910 ₽
69 900 ₽
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитика
85 000 ₽
121 429 ₽
Power BI и Tableau для визуализации данных
Power BITableau
31 878 ₽
101 200 ₽
Управление финансами и финансовый анализ деятельности предприятия
Финансовый менеджментФинансовая аналитикаФинансовое планирование
6 000 ₽
Data Scientist
Аналитика данныхМашинное обучениеData Science
126 036 ₽
210 024 ₽
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
89 000 ₽
116 000 ₽
Финансовый анализ: оценка финансового состояния компании
Финансовая аналитикаФинансовый менеджмент
41 900 ₽
BPMN. Моделирование бизнес-процессов
Системная аналитикаБизнес-аналитика
22 500 ₽
Финансовый аналитик
Финансовая аналитика
80 000 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по аналитике в Астрахани
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
72 232 ₽
206 377 ₽
Data Scientist
Data SciencePythonSQL
102 320 ₽
255 800 ₽
Data Scientist
Data Science
199 656 ₽
362 988 ₽
Профессия: Data-Scientist
Data ScienceМашинное обучение
112 752 ₽
250 560 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Мои первые впечатление от начала обучения на специальности «Системный аналитик PRO» положительные
Сейчас прохожу обучение в «Нетологии» на специальности «Системный аналитик PRO». Пока что обучение не закончилось, поэтому рано делать общие выводы. Но отдельные курсы, из которых состоит обучение на специальности я уже прошел, поэтому могу поделиться впечатлением по ним, хотя работа по обучению еще предстоит большая. На данный момент прошел курсы «Жизненный цикл разработки ПО», «Работа в проектной команде по Agile», «Анализ требований». Общее впечатление от изученных материалов положительное.
Прежде всего мне понравилась широта осваиваемых тем. Фактически по специальности рассматривается большинство разделов, связанных с системной аналитикой (у меня уже есть некоторый опыт в этой области, поэтому думаю могу давать такую оценку). Правда некоторые материалы из курса можно было разобрать немного более углубленно. Например, помимо диаграмм классов, последовательности, активности и вариантов использования, которые разбирались на курсе, UML включает еще ряд диаграмм, возможно, не настолько популярных, но знания которых точно не помешали бы.
Во-вторых, понравился ведущий вебинаров Павел Б.. Это человек с большим опытом работы в системной аналитике и смежных областях, умеет хорошо донести материал, терпеливый и старается отвечать на все вопросы, как по теме вебинара, так и по другим вопросам, связанным с его опытом.
Также понравилось наличие видеоматериалов по всем изученным темам и текстовое описание к ним, включая выложенные презентации. Если требуется быстро вспомнить какие-то данные, можно бегло пробежаться по тексту. Если нужно более углубленно разобрать какой-то вопрос, есть возможность пересмотреть видео.
Также на некоторых вебинарах у нас были занятия, на которых студенты собирались в вебинарных комнатах и решали практические задания за небольшое ограниченное время (5-10 минут). Потом перед преподавателем свои решения представляли. Это действительно полезный опыт. Хотелось бы только побольше таких тренировок.
Из изученных курсов пока больше всего понравился курс по анализу требований. В нем основательно прорабатывается материал и наиболее интересное итоговое задание.
Мне правда немного не зашли задания по отдельным урокам, в которых требовалось построить разного рода диаграммы. В моем понимании оптимально, если для таких заданий дается описание предметной области, после чего мы разрабатываем модели, соответствующие приведенному описанию. Большинство заданий было построено от обратного — у нас есть набор элементов, которые надо выстроить в определенную последовательность на диаграмме для получения единственно-верного решения. Может быть кому-то такой формат задания и будет интересен, но мне их было выполнять немного тяжело из-за непонимания полной характеристики предметной области и ограниченного простора для творчества.
Также проверки выполненного задания иногда приходилось ждать несколько дней. Хотя для меня лично это не критично, но иногда хочется побыстрее увидеть результат, чтобы понимать, приняли ли задание или по нему есть ошибки и надо будет возвращаться к доработке. В любом случае проверка заданий не формальная, как на некоторых курсах, которые мне раньше приходилось изучать.
Дальше мне предстоит еще достаточно длинный процесс обучения. Постараюсь после завершения обучения на специальности оставить еще отзыв, чтобы подвести финальную черту.
Михаил, Астрахань
Опыт обучения — систематизация знаний
Расскажу о своём опыте обучения в SkyPro. У меня высшее образование в сфере IT, работаю в данной сфере. Появилась потребность в систематизации знаний в сфере аналитики. Качественно и быстро меня погрузили в тему в он-лайн школе, объем материала приличный, много кейсов, приближенных к реальным задачам, качественно проработанный актуальный материал, много домашки. Просто софт кураторы. Довольно дружелюбный интерфейс платформы, постоянные митапы, курс был разбит на блоки, что позволило прокачать в бизнес-метриках, статистике, sql, python и даже в экселе и шитах (хотя я не думала, что здесь меня можно удивить и научить чему-то новому — научили). Я сразу интегрировала полученные знания в рабочий процесс. Сейчас оцифровываю показатели, строю дашборды. Экономический блок — термины, метрики, бизнес анализ и тд — именно этих знаний мне не хватало на рынке труда, и я рада, что сделала правильный выбор. Самый большой профит школы — тебе просто не дают слететь, с тобой разбирают домашки, отвечают на вопросы 24/7, трудоустраивают, если ты заинтересован, прокачивают компетенции.
Дарья, Астрахань
Аналитик данных, поток 57
Спасибо Karpov. COURSES За знания которые ваша команда мне дала!
Начну со старта обучения: Старт был не простой, так как казалось что очень короткие спринты, и когда ты полный ноль в Python, то было трудно, НО справился.
Рекомендация: если вы хотите купить какой-то курс, то сначала обязательно пройдите бесплатные курсы, где будет дана базовая инфа. С ней старт на платном будет куда проще.
Середина обучения: Всё шло как по маслу, всё было понятно, а где не понятно помогали эксперты/кураторы. Помощь от них отличная.
Финальные этапы: Вот тут было интереснее всего, и где-то сложнее, особенно на продуктовом проекте, хоть он и не позиционировался как финальный. Где-то вместе со студентами решали, где-то пользовался нейронками. Вообщем опыт отличный.
Учиться было удобно, но времени на это уходило много.
Курс рекомендую всем! Всё будет супер, главное не бояться новых вызовов.
Павел, Астрахань
Бизнес аналитик
Впечатления о курсе бизнес-аналитика замечательные! После прохождения курса у меня остались только положительные эмоции и ощущения! Я в восторге и восхищении от преподавателей! Преподаватели — подлинные профессионалы своего дела. Они заражают своим профессионализмом. Очень хорошая подача материала. Преподаватели отвечают на вопросы развернуто и обьемно. Спасибо Вам!
Пользователь, Астрахань
Skillbox — номер 1 онлайн-школа!
У меня есть опыт обучения в geekbrains, kata академии и Skillbox, поэтому могу трезво оценить, как обучающий материал, так и формат преподавания.
Первые две онлайн школы неплохи, а Skillbox, по моему мнению, — номер 1 в СНГ. Обучающий материал максимально четкий и структурированный, преподаватели настоящие профессионалы, расъясняющие проблемные места со всех сторон. Важным плюсом является большие комьюнити Skillbox, в которые тебя добавляют сразу, там можно легко найти единомышленников, обсудить материал или даже запустить проект. Дополнительное преимущество — оперативная и четкая работы чата поддержки. Если у вас появятся проблема, не важная какая, команда Skillbox всегда на вашей стороне.
Также не могу не отметить работу команды по трудоустройству, вам предоставят целую команду опытных hr, которые остановятся только, когда вы получите работу мечты. Комментарий может показаться механическим или наигранным, но я его написал от чистого сердца, потому что в восторге от пройденного пути со Skillbox. Рекомендую всем на 100%!
Левон, Астрахань
Курс «Анализ данных»
Интересное обучение новой специальности.
Я провизор. Работаю в аптеке. Первое образование высшее фармацевтическое.
Я отработала 15 лет — и появилось желаниие изучить что-то новое. Всегда интересовали таблицы Excel, анализ информации.
Выбор очевиден — Анализ данных.
Год назад я сделала свой выбор на обучение в Scillfactory — и не пожалела!
Обучение было очень интересно и насыщенно. Временами с трудом успевала делать все необходимое, тк процесс обучения происходил параллельно с работой. Зачастую приходилось до 3ч ночи сидеть над проектами.
Но, поскольку, все было интересно и самое главное понятно то, что ты делаешь и зачем — то, с каждым новым модулем хотелось двигаться вперед и узнавать что-то новое.
Учебный курс успешно закончен — и сейчас я в поисках работы, которая смогла бы совместить мои два образования.
Пользователь, Астрахань
Мой опыт учебы в Яндекс Практикуме на курсе СА расширенный.
Я в настоящее время прохожу курс «Системный Аналитик расширенный» в Яндекс Практикуме и хотел бы поделиться своими впечатлениями. Учеба мне очень нравится, хотя я ожидал, что курс будет сложнее. Ранее я проходил курс «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме, и он показался мне более сложным. Тем не менее, курс СА предоставляет много полезной информации и навыков, которые я активно применяю на практике.
Особо хочу выделить нашего куратора Ангелину — это отличный специалист, всегда готовая прийти на помощь. В процессе обучения возникли некоторые недопонимания у группы в подходе наставника при проведении воркшопов, и его заменили на нового. У меня также возникли недопонимания в подходе проверки работы и в цели одного из домашних заданий, но благодаря поддержке Ангелины и старшего ревьюера все вопросы были быстро решены.
Информации по курсу много, но она хорошо воспринимается и оттачивается в практических заданиях. Одним из приятных моментов стали офлайн-встречи в офисе Яндекса, где я смог посетить встречу с главой СА Яндекс 360 — это было очень интересно и познавательно.
Я все еще прохожу обучение, и через месяц у нас будет дипломный проект, к которому я с нетерпением готовлюсь. Важно отметить, что во время учебы я смог найти работу по специальности системного аналитика. Учеба придала мне больше уверенности, что значительно помогло мне в поиске работы. Особенно хочу отметить сильное комьюнити курса: групповые проекты помогают участникам познакомиться и поддерживать друг друга, что очень важно и полезно.
В целом, курс оставил положительное впечатление, и я рад, что выбрал его. Рекомендую всем, кто интересуется системным анализом!
Константин, Астрахань
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Астрахань
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Владислав, Астрахань
Курсы по аналитике в Астрахани
Аналитик – это новейшая профессия 21 века, которая заключается в работе с огромнейшими базами данных с целью выделения и обработки необходимой информации. Для того, чтобы стать профессиональным программистом в этой сфере, необходимо пройти лучшие курсы по аналитике в Астрахани. При этом найти место в этой работе смогут как профессиональные разработчики, так и первопроходцы с нуля.
Кому подойдут курсы по аналитике в Астрахани
Курсы направлены как на тех, кто имеет практический опыт в этой сфере, так и на тех, что впервые видит название «аналитика», так как позволяет:
- Стать профессионалом в сфере аналитики;
- Обучиться за счёт нового мнения в сфере программирования;
- Освоить новое направление в среде разработки.
Чему вы научитесь на курсах
В процессе обучения вы:
- Освоите всё самое главное об алгоритмизации и научитесь строить простейшие программы.
- Узнаете, почему данные могут быть «очень большими».
- Научитесь создавать свои программы, анализирующие ситуацию в мире и на рынках.
- Познаете все тонкости работы с MySQL-запросами.
При этом рекомендуется выбирать только те курсы, которые подходят Вам по уровню компетенций, чтобы не попасть на слишком лёгкую (или сложную) программу. Некоторые курсы создаются специально для начинающих, чтобы поднять их профессиональный уровень.
Бесплатные курсы по аналитике в Астрахани
«Аналитик данных с нуля до миддла» от Нетология
Благодаря тому, что именно эта программа предлагает сразу же получить обширный практический опыт вплоть до освоения уровня «миддл», сама платформа известна в в Астрахани. Курс одинаково хорошо подходит как начинающим программистам, так и объясняет более сложные моменты относительно программирования.
Программа рассчитана на годовое изучение, после чего у обучающегося в портфолио помимо специализированного диплома будет ещё и несколько полноценных проектов. После обучения аналитике в в Астрахани человек сможет спокойно выполнять прикладные задачи, либо создавать свои проекты.
«Специализация Анализ данных» от Coursera
Абсолютно бесплатный курс, который позволяет научиться решать задачи базового уровня по анализу большого количества информации. Курс рассчитан на студентов, из-за чего все лекции и видеоматериалы подаются в интересной, немного игровой форме.
Помимо изучения основ программирования в различных языках, пользователь занимается решением сложных математических задачи, относящимся к статистике. Например, познаёт классификации, взаимосвязи и предсказания в машинном обучении.
Курс постоянно дополняется, новыми заданиями и специализациями, из-за чего рекомендуется следить за обновлениями и вовремя сдавать домашнее задание. На его основе лекторы делают корректировки, о чём уведомляют студентов.
«Анализ данных просто и доступно» от Stepik
Благодаря тому, что этот курс целиком и полностью направлен на изучение практической составляющей программирования, можно встретить не самое большое количество теории и огромное количество проверяемых домашних заданий. Из платных возможностей можно выбрать тариф, который позволит закрепить за обучающимся одного из профессиональных преподавателей.
Сразу после окончания прохождения курса пользователь получает соответствующий диплом, а также начальные навыки работы с большими данными. Он сможет создавать связи в машинном обучении, работать с кластеризацией и нейронными сетями.
Рейтинг курсов по аналитике
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 65 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |