Курсы по математике для Data Science
Skillbox
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Показать цены с промокодом
Дадим скидку до 60% на все курсы
Математика для анализа данных
Математика для Data ScienceАналитика данных
44 000 ₽
Лучшая программа
Математика для Data Science
Математика для Data Science
33 094 ₽
47 277 ₽
Лучшая школа
Математика и Machine Learning для Data Science
Машинное обучениеМатематика для Data Science
45 036 ₽
83 400 ₽
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Бесплатно
Математика для Data Science
Математика для Data Science
21 890 ₽
39 800 ₽
Лучшие курсы по математике для Data Science
Математика для анализа данных
Математика для Data ScienceАналитика данных
44 000 ₽
Лучшая программа
Математика для Data Science
Математика для Data Science
33 094 ₽
47 277 ₽
Лучшая школа
Математика и Machine Learning для Data Science
Машинное обучениеМатематика для Data Science
45 036 ₽
83 400 ₽
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Бесплатно
Отзывы о курсах математики для Data Science
Учёба — удовольствие🙂
Онлайн — школа, которая меняет жизнь!
Очень рада, что решилась на обучение, уже применяю свои навыки в работе, курс сложный, но тяжело в учении — легко в бою.
Хочется отметить работу наставников и лекторов. Материал максимально понятно изложен, домашки проверяют очень тщательно.
Много онлайн встреч, на которых можно в индивидуальном порядке разобраться в сложных темах.
Очень рада, что выбрала эту школу, всем советую двигаться вперёд к своей мечте, учится новому и менять свою жизнь! Обязательно!
В школе много курсов, которые можно изучить дома, при этом будет диплом гос образца о профпереподготовке!
Это важно для меня при выборе места обучения!
Юля, г Брянск, Брянская область
Курс «Бизнес-аналитик в E-commerce»
Я искала курсы в сфере бизнес-аналитики на маркетплейсах. Увидела в поиске курс от Синергии «Бизнес-аналитик в E-commerce». Круто, то что нужно! Плюс привлекли уроки от практикущего специалиста по автоматизации на маркетплейсах.
На начало обучения у меня уже был опыт в аналитике данных на маркетплейсе, продвинутые навыки в Google таблицах, базовые навыки SQL
Обучение понравилось, качественные подробные видеоуроки, обучающие материалы. Куратор поддерживает и подбадривает во время учебы, всегда на связи. Преподаватель проверяет задания и помогает при возникших трудностях. Правда для обучения нужны технические условия: такие как например наличие кабинета в Яндекс Метрике. Если у компании есть сайт и подключена Яндекс метрика, то проблем с выполнением заданий не будет. Благо компания только выходила на Яндекс Маркет и был подключен данный сервис. Преподаватель относится с пониманием, если какой-то функционал недоступен для выполнения заданий, помогает, если возникают трудности.
В процессе изучения мне было интересно узнать про ML, библиотеки Python для анализа данных, новые фишки для автоматизации google таблиц для маркетплейсов, новые сервисы по аналитике.
ML Точно зацепил, буду дальше копать в этом направлении и использовать на практике
Пользователь, г Самара, Самарская область
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, г Красноярск, Красноярский край
Хорошая онлайн школа
Курс понравился, материал обновляется, во время учебы подобрали стажировку, на которой набрался практического опыта. По советам карьерного центра смог трудоустроиться за 2 месяца) Рекомендую
Иван Сергеевич, г Челябинск, Челябинская область
OTUS
5
Курс «Бизнес-аналитик в IT»
Курс с первых занятий производит впечатление разрабатывавшегося с любовью к предмету.
Занятия проводятся онлайн в режиме видео-конференции, после чего в личном кабинете остаются видеозапись, презентация, а также дополнительные материалы по изученной теме от преподавателей.
Курс ведут практикующие профессионалы в бизнес и системном анализе и проектном управлении, которые с большим энтузиазмом делятся опытом и всегда дают возможность уточнить вызвавшие затруднения моменты.
В основе курса лежит моделирование работы бизнес-аналитика над проектом на всех его стадиях от инициирования проекта до реализации решения. Конечно, реальный опыт работы это не заменит, но даст общее представление о роли аналитика в команде. Под сквозной проект выделены отдельные занятия, результат работы на которых можно использовать в итоговой работе, защищаемой в конце курса.
Здорово, что почти каждое занятие с теоретической частью дополнено интересной практикой, в том числе по применению изученных инструментов. Дополнительная отработка навыков реализована в виде достаточно объемных домашних заданий, по которым всегда дается обратная связь.
Из того, что может осложнить освоение или омрачить впечатление от курса, могу отметить разве что групповую работу. К сожалению, невозможно предугадать, насколько инициативными или вовлеченными в обучение будут ваши одногруппники, а большая часть практических занятий строится именно на совместной работе с ограничением по времени, поэтому будьте готовы зажигать.
Екатерина, г Санкт-Петербург
SQL. Получение данных
Я прошел обучение на курсе «SQL. Получение данных» у преподавателя Николая Х.. Курс был очень хорошо продуман и составлен, что даже я всё понял и успевал вовремя.
Огромное спасибо Нетологии и Николаю!)
Пользователь, г Москва
Отзыв о курсе «Математика для анализа данных»
Из плюсов могу отметить подачу материала: всё довольно подробно и шаг за шагом объясняется. По ходу уроков идут упражнения и пока хотя бы что-то не ответишь — дальше не пойти, это хорошая штука, заставляет студентов не сидеть и пассивно читать теорию и примеры, а немного включаться. Также в конце каждого урока несколько задач для закрепления, а в конце модуля — контрольная работа на закрепление знаний. Хороший баланс между тем, чтобы дать обширный кругозор людям и закапыванием в детали теории, т. Е. Даются в основном те знания, которые потенциально понадобятся на практике. Небольшой процент студентов активно обсуждает задания в чатах пачки, задают вопросы и отвечают другим студентам — это тоже хорошая практика, так люди лучше учатся.
Из минусов могу упомянуть разве что некоторые косяки с заданиями на питоне. В обычных тестовых системах по большей части все равно, как написано, главное — чтобы работало, был верный формат вывода, ну и может быть лимиты на время выполнения или по памяти. Здесь бывает такое, что написать нужно строго так, как показывали в уроке, иногда это доходило до абсурда:).
Брал курс по большей части из-за пары последних модулей — где про теор. Вер. И статистические тесты. Из первого некоторые вещи забылись, а второго у меня было мало в вузе.
Данил, г Санкт-Петербург
Жду диплом
Я успешно завершила курс по аналитике данных и с нетерпением жду получения диплома. Этот опыт оказался для меня ценным. Особенно запомнились моменты работы в команде, где мы обменивались идеями и решали задачи совместно, что позволило мне глубже развить навыки коммуникации. Также курс по Tableau оставил яркие впечатления. В целом, обучение прошло на высоком уровне, и я осталась очень довольна полученными знаниями и навыками.
Ольга, г Новокузнецк, Кемеровская область
Курс Data Scientist
Выбрал курс Data Scientist PRO, так как есть возможность расширить свой функционал на текущей работе.
Материал подается доступно и в необходимом кол-ве. Также указывается доп материал, где можно изучить другие подходы или варианты подхода к задачам.
Кураторы быстро проверяют задания, дают направление (то есть не дают готовый ответ), к правильному решению в случае ошибки или неверного ответа, что считаю большим плюсом, тк, как это помогает лучше разобраться в теме.
Дмитрий, г Санкт-Петербург
Отзыв об обучении в школе SkillFactory
Хочу поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory по направлению аналитики данных. Это было одно из лучших решений в моей карьере!
Учебный процесс организован на высоком уровне. Каждый модуль курса тщательно проработан и структурирован, что позволяет легко усваивать даже самые сложные темы. Я получила глубокие знания в таких областях, как обработка данных, статистика, машинное обучение и визуализация данных.
Мне особенно понравилось, что наши преподаватели — это настоящие практики, которые работают в индустрии. Они делятся своими знаниями и опытом, помогают разобраться с реальными кейсами, что делает обучение не только теоретическим, но и практическим. Мы также работали над проектами, которые можно включить в портфолио, что, безусловно, увеличивает шансы на успешное трудоустройство.
Еще одним плюсом является активное сообщество студентов и выпускников. Регулярные вебинары и встречи также добавили ценности в образовательный процесс.
В целом, я очень довольна обучением в SkillFactory. Благодаря полученным знаниям и навыкам я уверенно чувствую себя на рынке труда и могу рекомендовать школу всем, кто хочет развиваться в области аналитики данных. Если вы ищете качественное образование и реальные возможности для карьерного роста, то SkillFactory — отличный выбор!
Владлена, г Красноярск, Красноярский край
Рейтинг лучших школ по математике для Data Science 2024
| Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
|---|---|---|---|
| Skillbox | 4.70 | 1283 | 2184 |
| Karpov.Courses | 4.60 | 28 | 50 |
| Яндекс Практикум | 4.50 | 253 | 1061 |
| Skillfactory | 4.40 | 206 | 739 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Рейтинг лучших курсов по математике для Data Science 2024
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Математика для анализа данных | Яндекс Практикум | 4.50 | 44 000 ₽ | 8 000 ₽ | 6 месяцев |
| Математика для Data Science | Skillbox | 4.70 | 22 693 ₽ | 2 758 ₽ | 4 месяца |
| Математика и Machine Learning для Data Science | Skillfactory | 4.40 | 42 784 ₽ | 2 085 ₽ | 5.5 месяцев |
| Математика для Data Science | Karpov.Courses | 4.60 | 0 ₽ | - | 9 часов |
| Математика для Data Science | Skillfactory | 4.40 | 20 796 ₽ | - | 2 месяца |
Лучшие онлайн-курсы по математике для Data Science
ТОП онлайн-курсов по математике для Data Science
1. Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикум
В рамках курса изучаются методы анализа данных: А/B-тесты, статистические тесты, доверительный интервал, p-value, линейная регрессия и сингулярное разложение, градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей, косинусное расстояние между текстами.
| Школа | Яндекс Практикум4.51061 |
| Длительность курса | 6 месяцев |
| Стоимость курса | 44 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 8 000 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Свидетельство об обучении |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
2. Курс «Математика для Data Science» от Skillbox
Курс научит разбираться в базовых разделах математики, методах статистики и теории вероятностей, ориентироваться в основах машинного обучения.
Для выполнения учебных заданий желательно знать основы языка Python.
| Школа | Skillbox4.72184 |
| Длительность курса | 4 месяца. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
| Стоимость курса | 33 094 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 758 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании курса | Сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
3. Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от Skillfactory
В программе объединено 2 важных курса — Математика и Machine Learning: можно сначала изучить математику, а затем научиться строить модели машинного обучения, или пройти два курса параллельно.
Изученные в курсе методы будут применены на модели Kaggle для получения максимальной точности предсказаний.
| Школа | Skillfactory4.4739 |
| Длительность курса | 5.5 месяцев |
| Стоимость курса | 45 036 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 085 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании курса | Сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
4. Курс «Математика для Data Science» от Karpov.Courses
Курс предназначен для тренировки и получения необходимой базы, если не хватает уверенности в своих математических силах.
| Школа | Karpov.Courses4.650 |
| Длительность курса | 9 часов |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
5. Курс «Математика для Data Science» от Skillfactory
Изучение необходимой базы по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
4 курса по дизайну или IT в подарок.
| Школа | Skillfactory4.4739 |
| Длительность курса | 2 месяца |
| Стоимость курса | 21 890 ₽ |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании курса | Сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |