Курсы по Machine Learning

На курсе можно попробовать силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучить направление, которое нравится больше.

В программе объединено 2 важных курса — Математика и Machine Learning: можно сначала изучить математику, а затем научиться строить модели машинного обучения, или пройти два курса параллельно.

Изученные в курсе методы будут применены на модели Kaggle для получения максимальной точности предсказаний.

Курс поможет получить прикладной опыт создания моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и разбираться в математике.

Курс научит находить неочевидные закономерности в данных, использовать технологии искусственного интеллекта и создавать модели машинного обучения для решения задач в разных сферах.

Изучение полного жизненного цикла модели машинного обучения и построение продвинутой ML-модели, создание микросервисов в облачной среде.

Курс рассчитан на специалистов, у которых уже есть начальный опыт. Для прохождения необходимо:

• знать язык программирования Python и SQL.
• уметь работать с данными.
• быть знакомым с принципами классического машинного обучения.

Курс поможет освоить основы математики и статистики, а затем на продвинутом уровне изучить машинное обучение или анализ данных на выбор.

На курсе расскажут, как создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и обучать нейронные сети.

Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «Продвинутый»: все наполнение тарифа «Базовый», а также возможность сдачи проектов вне дедлайнов, 3 индивидуальных живых созвона с преподавателями, пожизненный доступ к живым мастер-классам, расширенная карьерная поддержка, доступ ко всем обновлениям материалов, карьерный курс по прохождению собеседований и самопрезентации, живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.
• «VIP»: все наполнение тарифа «Продвинутый, а также персональный план обучения и чат с куратором, техническим ментором и HR, еще больше созвонов с преподавателями и тестовых технических собеседований, индивидуальный итоговый проект, полная карьерная поддержка HR и ментора, симулятор прохождения собеседований.

Data Scientist выстраивает стратегию развития, принимает лучшее решение, находит выход из любой проблемы, делает прогнозы относительно спроса на продукт и предвидит проблемы еще до их начала.

Стоимость курса указана по тарифу «Стандартный», есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «Продвинутый» — все опции тарифа «Стандартный», а также доступ к мини-курсам по смежным специальностям и навыкам, помощь на испытательном сроке, 4 индивидуальные встречи с ментором и сопровождение в процессе учебы.
• «Премиум» — все опции тарифа «Продвинутый», а также еще 36 индивидуальных встреч с возможностью его выбора, составление индивидуального плана карьерного развития.

Предоставляется доступ к бонусному курсу «Бизнес-английский от AgileFluent».

На курсе разберут все этапы работы ML-инженера — от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов. Подготовка к профессии Junior ML-инженера.

Цена указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы:

• «Расширенный»: все опции тарифа «Базовый», а также 3 консультации в карьерном курсе, 2 тематических вебинара, онлайн-разбор финального проекта, 3 месяца практики на реальных задачах (Симулятор Data Science).
• «Персональный»: все опции тарифа «Расширенный», а также 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе, индивидуальный чат с HR экспертом на 3 месяца, 5 персональных встреч с практикующими аналитиками данных, еще 2 месяца практики на реальных задачах.

Изучение основ data science и выбор подходящего направления: машинное обучение или аналитика данных.