Курсы по Deep Learning
Новогодняя акция
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Показать цены с промокодом
Дадим скидку до 75% на все курсы
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
57 321 ₽
115 800 ₽
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
49 900 ₽
75 000 ₽
Deep Learning Engineer: Трек NLP
Нейронные сетиГлубокое обучение
85 000 ₽
Deep Learning Engineer: Трек CV
Нейронные сетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
85 000 ₽
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Лучшие курсы по Deep Learning
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
57 321 ₽
115 800 ₽
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
49 900 ₽
75 000 ₽
Deep Learning Engineer: Трек NLP
Нейронные сетиГлубокое обучение
85 000 ₽
Deep Learning Engineer: Трек CV
Нейронные сетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
85 000 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Курс «Анализ данных»
Интересное обучение новой специальности.
Я провизор. Работаю в аптеке. Первое образование высшее фармацевтическое.
Я отработала 15 лет — и появилось желаниие изучить что-то новое. Всегда интересовали таблицы Excel, анализ информации.
Выбор очевиден — Анализ данных.
Год назад я сделала свой выбор на обучение в Scillfactory — и не пожалела!
Обучение было очень интересно и насыщенно. Временами с трудом успевала делать все необходимое, тк процесс обучения происходил параллельно с работой. Зачастую приходилось до 3ч ночи сидеть над проектами.
Но, поскольку, все было интересно и самое главное понятно то, что ты делаешь и зачем — то, с каждым новым модулем хотелось двигаться вперед и узнавать что-то новое.
Учебный курс успешно закончен — и сейчас я в поисках работы, которая смогла бы совместить мои два образования.
Пользователь, г Ростов-на-Дону, Ростовская область
Никогда не поздно поменять свою жизнь
На самом деле я далекий от IT человек плюс не в молодом возрасте, тем не менее решила поменять сферу деятельности и начать обучаться в аналитике. «Оказывается я обожаю цифры» такие мысли не покидают меня с первых дней обучения в Скайпро! Да, одновременно мне легко и вроде как просто, и в тоже время сложно, местами дико сложно. Тем не менее, безумно интересно, мозг прокачивается на все сто, что ни день, то открытие для меня. Однако несмотря на кажущуюся легкость и непринужденность, придется запрягаться и впахивать.
Плюсы:
— предварительный созвон с наставником, который поможет выбрать и определиться с курсом, что подойдет тебе, если есть сомнения в пользу того или иного курса.
— Наличие рассрочки годовой оплаты.
— Наличие наставников, куратора — людей, кто будет с тобой практически рядом на весь период. Поддержат, объяснят, протянут руку помощи, соориентируют, посоветуют, развеют сомнения и страхи, которые возникнут обязательно, разумеется радоваться твоим успехам, особенно твой куратор:)
— удобная платформа. Уроки открываются один за другим по мере выполнения. Прогресс виден сразу, это мотивирует быть в тонусе. Про «хвосты» и «долги» не забудешь, заботливо будут напоминать.
— Все видеоуроки записаны, т. Е. К ним можно возвращаться сколько и когда угодно;
— под каждым уроком можно задавать свои вопросы по теме, если что-то не понятно, необходимо уточнить, обсудить и прочее. Мои глупые вопросы никогда не остаются без внимания:)
— для каждой темы есть конспект в виде pdf-файла. Я иногда до уроков скачиваю, ознакамливаюсь и уже в процессе делаю пометки.
— Домашки, для закрепления, усвоения темы. Обожаю их, жду каждый раз в волнением, что же в этот раз нам зададут. Домашки максимально приближены к реалиям, что несомненно огромный плюс.
— Быстрая проверка домашек, даже несмотря на разницу по времени с мск. Ночью сдаю, утром получаю ответ.
— Онлайн вебинары (встречи) с другими потоками, выпускниками, с однокурсниками, куратором, наставником один на один, с другими не менее важными и нужными людьми Скайпро. Эти встречи потом остаются на платформе в записи. Опять же удобно возвращаться, просматривать, делать открытия свои.
— Также есть реферальная программа, т. Е. , Ты можешь за каждого друга, кто придет в Скайпро и будет учиться, получать деньги. Так можно и годовое обучение свое отбить! А другу дадут большую скидку.
— И не менее важная особенность Скайпро — помощь с трудоустройством. Это был решающим фактором несомненно. Я считаю, что такая поддержка очень нужна и необходима.
А минусы? А их нет даже. Если бы были, я бы давно ушла. Тем более такая возможность предоставляется в начале обучения: свернуться и забрать деньги обратно.
Я очень рада быть частью Скайпро, однозначно:)
Пользователь, г Якутск, Саха /Якутия/
Мой опыт учебы в Яндекс Практикуме на курсе СА расширенный.
Я в настоящее время прохожу курс «Системный Аналитик расширенный» в Яндекс Практикуме и хотел бы поделиться своими впечатлениями. Учеба мне очень нравится, хотя я ожидал, что курс будет сложнее. Ранее я проходил курс «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме, и он показался мне более сложным. Тем не менее, курс СА предоставляет много полезной информации и навыков, которые я активно применяю на практике.
Особо хочу выделить нашего куратора Ангелину — это отличный специалист, всегда готовая прийти на помощь. В процессе обучения возникли некоторые недопонимания у группы в подходе наставника при проведении воркшопов, и его заменили на нового. У меня также возникли недопонимания в подходе проверки работы и в цели одного из домашних заданий, но благодаря поддержке Ангелины и старшего ревьюера все вопросы были быстро решены.
Информации по курсу много, но она хорошо воспринимается и оттачивается в практических заданиях. Одним из приятных моментов стали офлайн-встречи в офисе Яндекса, где я смог посетить встречу с главой СА Яндекс 360 — это было очень интересно и познавательно.
Я все еще прохожу обучение, и через месяц у нас будет дипломный проект, к которому я с нетерпением готовлюсь. Важно отметить, что во время учебы я смог найти работу по специальности системного аналитика. Учеба придала мне больше уверенности, что значительно помогло мне в поиске работы. Особенно хочу отметить сильное комьюнити курса: групповые проекты помогают участникам познакомиться и поддерживать друг друга, что очень важно и полезно.
В целом, курс оставил положительное впечатление, и я рад, что выбрал его. Рекомендую всем, кто интересуется системным анализом!
Константин, г Москва
Программа «Аналитик данных» — ключ к профессиональному росту и новым
возможностям
Программа «Аналитик данных» от Changellenge Education стала для меня не просто
образовательным опытом, а настоящим прорывом в профессиональном и личностном
развитии. С самого начала обучения я почувствовал поддержку экспертов, глубоко
разбирающихся в своем деле и искренне заинтересованных в моем успехе. Кураторы
всегда были на связи, готовы ответить на любые вопросы или дать рекомендации. Они
помогли мне разобраться с непростыми темами и вдохновляли двигаться дальше.
Этот подход позволил мне не только освоить инструменты, такие как Python, SQL и
Tableau, но и понять, как их эффективно применять для решения реальных задач.
Не менее ценным для меня стало развитие soft skills. Работа в командах, обсуждение
кейсов и участие в презентациях, где мне приходилось представлять свои идеи и
решения, помогли развить навыки коммуникации, тайм-менеджмента и критического
мышления. Я научился четче выражать свои мысли, грамотно презентовать идеи и
находить общий язык с разными людьми.
Общение с единомышленниками и обмен опытом дали не только ценные инсайты, но
и вдохновили на запуск новых проектов. Особенно приятно, что эти связи продолжают
развиваться и после окончания программы. Здесь я нашел сообщество, которое
поддерживает и мотивирует идти дальше.
Спасибо Changellenge за возможность не только получить знания, но и познакомиться
с потрясающими людьми, которые вдохновляют на дальнейшее развитие!
Артем, г Москва
Бизнес-аналитика
Хочу оставить отзыв о курсе «Бизнес-аналитик». Больше всего понравилось, что курс оказался максимально прикладным и много материала было именно по хардам. Были отдельные блоки питону, sql и даже машинке. Мне кажется, курс вполне реальный и понятный для прохождения, у меня спокойно получалось совмещать его с предыдущей работой. Конечно, часть материала пришлось изучать на выходных, но иногда я успевал проходить все на буднях.
Как отдельный плюс можно выделить наличие в Академии Центра карьеры, сразу после окончания курса мне было предложено сходить к карьерному консультанту и пообщаться с ним. Я подумал раз это бесплатно, то надо воспользоваться. В итоге это сыграло большую роль в моем трудоустройстве, мне в целом объяснили, какие есть варианты моего карьерного развития, как себя вести на собеседовании и как структурировать резюме. Затем ребята из кадрового сервиса отправили мое резюме нескольким компаниям-партнерам Академии, и через неделю одна из них пригласила меня на собеседование. Я пришел, затем прошел еще два этапа по проверке хардов и знакомства с командой, и мне предложили оффер. Большинство, что проходил на курсе, реально использую в работе, поэтому благодарен Академии за то, что помогли мне стартануть в IT.
Пользователь, г Москва
Иду к мечте
Обучение в ProductStar решила проходить после детального изучения и сравнения отзывов, изучаемого материала и стоимости курса. В итоге выбрала профессию Аналитик в ProductStar.
Моей целью обучения было: повысить свою компетенцию в уже известных областях, получить новые навыки и знания, и в итоге использовать их для поиска более высоко оплачиваемой должности.
Спойлер: цель была достигнута.
Лекции проводились на очень понятном языке, что крайне полезно, когда информация новая.
Особенно мне понравились практические занятия, которые проводились в рамках обучения. Они позволили мне применить полученные знания на практике и увидеть, как они работают в реальных условиях. Это было очень полезно для моего профессионального роста.
Также хочу отметить удобную онлайн-платформу, на которой проводились занятия. Она позволяет получать доступ к материалам в любое время и из любого места, что очень удобно для занятых людей.
Особенно хотелось бы отметить команду карьерного развития, которая сопровождала меня на каждом этапе поиска новой позиции. В итоге я получила работу мечты в одной из самый крупных компаний РФ.
Пользователь, г Москва
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, г Красноярск, Красноярский край
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Владислав, г Москва
Курс Data Scientist
Выбрал курс Data Scientist PRO, так как есть возможность расширить свой функционал на текущей работе.
Материал подается доступно и в необходимом кол-ве. Также указывается доп материал, где можно изучить другие подходы или варианты подхода к задачам.
Кураторы быстро проверяют задания, дают направление (то есть не дают готовый ответ), к правильному решению в случае ошибки или неверного ответа, что считаю большим плюсом, тк, как это помогает лучше разобраться в теме.
Дмитрий, г Санкт-Петербург
Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning
Что такое Deep Learning?
Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.
Кому подойдут курсы?
- Дата-сайентистам
- Инженерам данным
- Программистам и разработчикам
Чему я научусь?
- Работа с многомерными свертками;
- Управление историей с использованием Beam-Search и Teacher Forcing;
- Создание NLP с нуля;
- Построение языковых моделей.
Как проходит обучение?
- Онлайн-вебинары;
- Видеолекции;
- Задания с проверкой преподавателями.
Формат зависит от курса и его программы.
Недостатки бесплатных курсов
У бесплатной программы обучения, несмотря на ее доступность для каждого, есть определенные минусы:
- Предоставляются только базовые знания, с которым невозможно стать специалистом в профессии;
- Нет фидбека от наставников, обучение самостоятельное;
- Качество учебного материала может быть невысоким;
- Если курс не обновляется, информация может быть неактуальной.
Преимущества платных курсов
Обучение Deep Learning по платным курсам имеет такие плюсы:
- Много практической работы;
- Высокое качество материалов, которые обычно подготовлены экспертами;
- Подготовка работ, которые можно использовать в своем портфолио;
- У преподавателей можно уточнять непонятные моменты, благодаря чему обучение становится более эффективным.
Сколько я смогу зарабатывать?
|
Уровень |
Зарплата |
|
Стажер |
до 50 тыс. рублей |
|
Junior |
До 100 тыс. рублей |
|
Middle |
До 150 тыс. рублей |
|
Senior |
От 200 тыс. рублей |
Сколько времени займет обучение?
Чтобы полностью обучиться Deep Learning, нужно много практики. Для обучения специалиста уровня джуниор требуется несколько месяцев, если у вас уже есть определенные знания в этой области.
Получу ли я диплом или сертификат?
Есть курсы с сертификатом и без него. У нас вы можете сравнить курсы по этому и другим параметрам. Плюс сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Да, причем многие онлайн-школы трудоустраивают учеников еще во время обучения. Другие компании помогают с трудоустройством (составлением резюме, подбором вакансий).
Рейтинг лучших школ по Deep Learning 2025
| Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
|---|---|---|---|
| Нетология | 4.80 | 517 | 1136 |
| Karpov.Courses | 4.70 | 32 | 59 |
| Skillfactory | 4.50 | 216 | 763 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Рейтинг лучших курсов по Deep Learning 2025
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory | 4.50 | 57 321 ₽ | 2 654 ₽ | 5 месяцев |
| Deep Learning | Нетология | 4.80 | 44 910 ₽ | 2 916 ₽ | 2.5 месяца |
| Deep Learning Engineer: Трек NLP | Karpov.Courses | 4.70 | 80 750 ₽ | 8 146 ₽ | 4 месяца |
| Deep Learning Engineer: Трек CV | Karpov.Courses | 4.70 | 80 750 ₽ | 8 146 ₽ | 5 месяцев |
Лучшие онлайн-курсы по Deep Learning
ТОП онлайн-курсов по Deep Learning
1. Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory
Курс для освоения классических алгоритмов машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем. Возможность научиться создавать ML-модели и обучать нейронные сети. Хакатоны и in class соревнования на kaggle.
Есть возможность пройти стажировку в компании EORA.
Для обучения на курсе необходимо обладать базовыми знания Python для анализа данных.
| Школа | Skillfactory4.5763 |
| Длительность курса | 5 месяцев |
| Стоимость курса | 57 321 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 654 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Нейронные сети |
2. Курс «Deep Learning» от Нетология
Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.
Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.
Для обучения на курсе важно:
- уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
- владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.
| Школа | Нетология4.81136 |
| Длительность курса | 2.5 месяца |
| Стоимость курса | 49 900 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 916 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании курса | Удостоверение о повышении квалификации |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 15 учебных кейсов и итоговый проект |
3. Курс «Deep Learning Engineer: Трек NLP» от Karpov.Courses
Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.
Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.
Стоимость указана по треку «NLP-инженер». Также можно выбрать трек «Computer vision-инженер» (5 месяцев).
| Школа | Karpov.Courses4.759 |
| Длительность курса | 4 месяца |
| Стоимость курса | 85 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 8 146 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Чат-бот с дообученной генеративной моделью |
4. Курс «Deep Learning Engineer: Трек CV» от Karpov.Courses
Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.
Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.
Стоимость указана по треку «Computer vision-инженер». Также можно выбрать трек «NLP-инженер» (4 месяца).
| Школа | Karpov.Courses4.759 |
| Длительность курса | 5 месяцев |
| Стоимость курса | 85 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 8 146 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Система распознавания автомобильных номеров |