logo
Ещё

Курсы по Deep Learning

Новогодняя акция

С нуля

Акции и скидки

Топ-школы

Развить навыки

Быстро попасть в IT

Лучшее в Сравни

Бесплатно

ВАУ курсы

Хобби

С трудоустройством

Показать цены с промокодом
Дадим скидку до 75% на все курсы
766 отзывов
5 мес
Skillfactory
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
57 321 ₽
115 800 ₽
-50%
1150 отзывов
2.5 мес
Нетология
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
49 900 ₽
75 000 ₽
-33%
57 отзывов
4 мес
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer: Трек NLP
Нейронные сетиГлубокое обучение
85 000 ₽
57 отзывов
5 мес
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer: Трек CV
Нейронные сетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
85 000 ₽

Поможем выбрать курс

Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации

Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning

Что такое Deep Learning?

Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.

Кому подойдут курсы?

  • Дата-сайентистам
  • Инженерам данным
  • Программистам и разработчикам

Чему я научусь?

  • Работа с многомерными свертками;
  • Управление историей с использованием Beam-Search и Teacher Forcing;
  • Создание NLP с нуля;
  • Построение языковых моделей.

Как проходит обучение?

  • Онлайн-вебинары;
  • Видеолекции;
  • Задания с проверкой преподавателями.

Формат зависит от курса и его программы.

Недостатки бесплатных курсов

У бесплатной программы обучения, несмотря на ее доступность для каждого, есть определенные минусы:

  • Предоставляются только базовые знания, с которым невозможно стать специалистом в профессии;
  • Нет фидбека от наставников, обучение самостоятельное;
  • Качество учебного материала может быть невысоким;
  • Если курс не обновляется, информация может быть неактуальной.

Преимущества платных курсов

Обучение Deep Learning по платным курсам имеет такие плюсы:

  • Много практической работы;
  • Высокое качество материалов, которые обычно подготовлены экспертами;
  • Подготовка работ, которые можно использовать в своем портфолио;
  • У преподавателей можно уточнять непонятные моменты, благодаря чему обучение становится более эффективным.

Сколько я смогу зарабатывать?

Уровень

Зарплата

Стажер

до 50 тыс. рублей

Junior

До 100 тыс. рублей

Middle

До 150 тыс. рублей

Senior

От 200 тыс. рублей

Сколько времени займет обучение?

Чтобы полностью обучиться Deep Learning, нужно много практики. Для обучения специалиста уровня джуниор требуется несколько месяцев, если у вас уже есть определенные знания в этой области.

Получу ли я диплом или сертификат?

Есть курсы с сертификатом и без него. У нас вы можете сравнить курсы по этому и другим параметрам. Плюс сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Да, причем многие онлайн-школы трудоустраивают учеников еще во время обучения. Другие компании помогают с трудоустройством (составлением резюме, подбором вакансий).

Рейтинг лучших школ по Deep Learning 2025

ШколаРейтингКоличество оценокОтзывы
Skillfactory766
Нетология1150
Karpov.Courses57

*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта

Рейтинг лучших курсов по Deep Learning 2025

КурсШколаРейтинг школыЦенаРассрочкаДлительность
Machine Learning и Deep LearningSkillfactory57 321 ₽2 654 ₽5 месяцев
Deep LearningНетология44 910 ₽2 916 ₽2.5 месяца
Deep Learning Engineer: Трек NLPKarpov.Courses79 050 ₽8 146 ₽4 месяца
Deep Learning Engineer: Трек CVKarpov.Courses79 050 ₽8 146 ₽5 месяцев

ТОП онлайн-курсов по Deep Learning


1. Курс «
Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory

Курс для освоения классических алгоритмов машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем. Возможность научиться создавать ML-модели и обучать нейронные сети. Хакатоны и in class соревнования на kaggle.

Есть возможность пройти стажировку в компании EORA.

Для обучения на курсе необходимо обладать базовыми знания Python для анализа данных.

ШколаSkillfactory766
Длительность курса5 месяцев
Стоимость курса57 321 ₽
Цена в рассрочку2 654 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончании курсаСертификат
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обученияНейронные сети

2. Курс «
Deep Learning» от Нетология

Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.

Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.

Для обучения на курсе важно:

  • уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
  • разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
  • владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.
ШколаНетология1150
Длительность курса2.5 месяца
Стоимость курса49 900 ₽
Цена в рассрочку2 916 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончании курсаУдостоверение о повышении квалификации
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обучения15 учебных кейсов и итоговый проект

3. Курс «
Deep Learning Engineer: Трек NLP» от Karpov.Courses

Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.

Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.

Стоимость указана по треку «NLP-инженер». Также можно выбрать трек «Computer vision-инженер» (5 месяцев).

ШколаKarpov.Courses57
Длительность курса4 месяца
Стоимость курса85 000 ₽
Цена в рассрочку8 146 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обученияЧат-бот с дообученной генеративной моделью

4. Курс «
Deep Learning Engineer: Трек CV» от Karpov.Courses

Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.

Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.

Стоимость указана по треку «Computer vision-инженер». Также можно выбрать трек «NLP-инженер» (4 месяца).

ШколаKarpov.Courses57
Длительность курса5 месяцев
Стоимость курса85 000 ₽
Цена в рассрочку8 146 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обученияСистема распознавания автомобильных номеров