Курсы по Data Science в Москве
Skillbox
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
72 232 ₽
Data Science Academy
Data SciencePythonSQLMini-MBA
30 975 ₽
Data Scientist (Расширенная траектория)
Data SciencePythonSQL
177 700 ₽
Лучшая программа
Специалист по Data Science
Data SciencePythonSQL
115 000 ₽
Лучшая школа
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
120 727 ₽
Data Science
Data ScienceМашинное обучениеPython
72 964 ₽
Data Scientist
Data SciencePythonSQL
76 728 ₽
Лучшая школа
Введение в Data Science
Data Science
43 913 ₽
Профессия Data Scientist
Data Science
108 900 ₽
Data Scientist
Data Science
217 796 ₽
Профессия: Data-Scientist
Data ScienceМашинное обучениеPython
112 752 ₽
Симулятор Data Science
Data Science
25 000 ₽
Data Scientist
Аналитика данныхМашинное обучениеData Science
119 412 ₽
Data Scientist (Базовая траектория)
Data SciencePythonSQL
111 900 ₽
Лучшая программа
Специалист по Data Science расширенный
Data SciencePythonSQL
230 000 ₽
Data Scientist с нуля до PRO
Data Science
244 440 ₽
Data Science: быстрый старт
Data SciencePython
53 303 ₽
Аналитик
ПрофориентацияData ScienceBI-аналитика1С-аналитикаМаркетинговая аналитика
155 268 ₽
Профессия Data Scientist в медицине
Data ScienceМашинное обучение
150 840 ₽
Курс: Data-Scientist
Data ScienceSQLPython
109 451 ₽
Data Science
Data Science
152 348 ₽
Data Science в медицине
Data ScienceМашинное обучение
260 000 ₽
Лучшая школа
Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней
Развитие карьерыData Science
Бесплатно
Data Scientist
Data ScienceРазвитие карьеры
Бесплатно
Поможем выбрать курс
Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами для консультации
Личный опыт
Популярные курсы по Data Science в Москве
Лучшая школа
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
72 232 ₽
Data Science Academy
Data SciencePythonSQLMini-MBA
30 975 ₽
Data Scientist (Расширенная траектория)
Data SciencePythonSQL
177 700 ₽
Лучшая программа
Специалист по Data Science
Data SciencePythonSQL
115 000 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Бизнес-аналитик
Решил обучиться на дистанционном курсе «Бизнес-аналитика», потому что сейчас работа связана с созданием системы менеджмента качества с нуля и приходится анализировать имеющиеся процессы, их моделировать, искать узкие места, коммуницировать с заинтересованными сторонами, делать реинжиниринг бизнес-процессов для повышения эффективности бизнеса. Делал это все интуитивно и на основе имеющегося рабочего опыта. Для решения моих задач, курс мне очень помогает: научили как пройти весь этот путь от сбора требований к процессу до его защиты перед заказчиком (внутренним или внешним). Помимо этого, есть полезные блоки курса в виде Excel, SQL и Python. Сначала было совершенно не понятно зачем нужен SQL, но позже понял, что он широко используется для работы с большими базами данных, которые нужны для проведения анализа. Так как курс дистанционный, то занимаюсь в свободное время, что очень удобно. В среднем в день трачу до часа времени.
Плюсы:
1. Современная программа курса
2. Понятные, структурированные по содержанию лекции и конспекты к ним;
3. Почти после каждой лекции нужно выполнить задание, которое имитирует реальные ситуации. Это помогает закрепить знания;
4. Преподаватель очень быстро проверяет задание и дает обратную связь;
5. Преподаватель на связи и помогает с решением возникающих вопросов;
Минусы:
1. Не самый удобный интерфейс личного кабинета для навигации по разделам курса;
Дмитрий, Москва
Крайне прикладной курс для быстрого старта в новом проф направлении.
Долго выбирала между разными школами и даже направлениями, в итоге выбрала не то что мне по душе, но ни о чем не жалею)
1. Если вы владеете навыком учиться, ковыряться в материале, анализировать, возвращаться к уже пройденному, читать и вчитываться, хотя бы немного логически рассуждать, то эта учеба будет вам в радость. Курс простой, все доступно объясняется, он интересный, особенно если ваше единственное образование — это давно забытое высшее. Я воспринимала обучение как сложную викторину, был азарт быстрее выполнить задание и перейти к следующему.
2. На середине блока Питон у меня начались проблемы со временем — из-за работы постоянно не успевала, нервничала, что если не сдам урок в срок, то получу сниженный балл. Позже, когда набрала необходимую половину баллов для получения сертификата, расслабилась и выполняла задания в своем режиме без оглядки на максимальный балл. Формат видео и лекций — это удобно, подходит для разных сценариев в жизни. Видео классно посмотреть как фильм, лекции хороши для того, чтобы все было в доступе во время решения задач.
3. Поддержка работает отлично. Если вы сразу ознакомитесь с графиком работы и с тегами, которые надо ставить при разных типах обращений, то у вас никогда не будет проблем. Это тоже про способности вчитываться и возвращаться к прочитанному.
4. В блоках питон и sql нет ничего сложного- если вам реально интересна аналитика, то вы легко это освоите и сразу сможете применить даже в текущей работе.
5. Мой опыт показал, что я наверно выбрала курс, я умею копаться в данных и анализировать их, но я хотела больше работать с людьми, а не с цифрами и кодом, поэтому на середине курса, поняла, что это не мое и учебу не закончила. Финальный проект даже не начала делать, так как в середине обучения получила ту работу, которую по-настоящему хотела.
Желающим подготовиться к старту в аналитике данных — точно рекомендую. Это очень качественный продукт. И поддержка, и материалы, и ИИ-бот (встроенный прямо в сайт) — все работает прекрасно. На все вопросы ребята реагируют быстро.
Когда будет время, планирую углубиться в так и непройденный блок по Продуктовым метрикам, так как моя работа как раз связана с управлением продуктом. Вроде бы материалы и доступ в личный кабинет останутся у меня на год.
По поводу поиска работы — на карьерном курсе, который начнется ближе к концу, вам все расскажут, образцы резюме можно будет подглядеть у одногоуппов в тг-чате, переработанное резюме можно будет отдать на ревью (если подсуетиться).
Всем успехов!
Пользователь, Москва
Обучение супер продуктивное
Долго искала подходящий курс и, наконец, нашла! «Инвестиционный советник», курс реально бомба. Программа — огонь, много практики, все четко и понятно. Отдельное спасибо за модули про акции и инвестиционные стратегии — раньше для меня это был китайский язык, а теперь все стало прозрачно. Чувствую себя гораздо увереннее на рынке, даже начала составлять свой инвестиционный портфель.
Пользователь, Москва
Обучаемся в зрелом возрасте
Добрый день или вечер всем! Ведую о своей истории. До этого я работал продажником обычным, но чувствовал, что мне интереснее обрабатывать данные, анализировать тенденции и видеть картину шире. В этом случае ты как бы работаешь тёмной лошадкой — не все понимают значимость, но ты вершишь вершины, как я люблю говорить. Начал искать курсы и остановился на SkyPro
Уроки абсолютно понятны даже для тех, кто никогда не работал с программами по типу SQL (а я как раз был таким человеком). Всегда был рядом наставник, чья главная задача помочь тебе понять материал и объяснить какие-то процессы. Часто возникали тупиковые моменты, но благодаря чёткой поддержке всё смог!
Что мне больше всего понравилось, так это то, что ты сразу можешь применять на практике все инструменты, изученные в курсе. Выполнил задание — получил фидбэк — сделал лучше — сдал «на пятёрку». Всё как в лучших традициях школ того времени
Пользователь, Москва
Расширенный курс по системному анализу
Прошла расширенный курс по системному анализу, осталась довольна обучением. Уже второй курс, который я взяла у Практикума.
Что понравилось:
1. Есть и теория и практика, в ходе вебинаров с наставником повторяли теорию, изложенную в учебнике и закрепляли на практике. Отдельная благодарность наставнику Дмитрию, который отвечал на все возникающие вопросы, причем очень глубоко и предметно. До него первые недели была другая девочка, которая на вебинарах путалась в своих собственных словах, но Дмитрий исправил первое негативное впечатление и участвовать в его вебинарах было одно удовольствие.
2. Задания, которые были по итогам модулей, достаточно сложные и заставляют задуматься, однако решаемые. Ревьеры дают развернутую обратную связь и ты не сидишь и не гадаешь, а как это исправить. Особая благадарность ревьюерам Лизе и Динаре, которые очень быстро проверяли работы
3. Командная работа — да, тут ты зависишь от других учеников и не все они ответственные, куратор Ангелина всех мягко пинала, поэтому сложностей с этим не возникало
Лично я выбрала данный курс, потому что в нем есть и вебинары и теория и практика, а также отдельные вебинары с разбором домашних заданий, так как в других курсах есть что-то одно из этого
Ольга, Москва
Отзыв о курсе «SQL и получение данных»
Я выбрала курс «SQL и получение данных», чтобы улучшить свои знания в области работы с базами данных. В моей работе часто возникают задачи, связанные с запросами к базам данных, поэтому SQL стал необходимостью.
Курс оказался достаточно насыщенным, материалов много, информации много. Мне помогало планировать свое время то, что в личном кабинете всегда было видно актуальное расписание, сроки сдачи домашних заданий и работ, планируемое время и дни по всем вебинарам с преподавателем, а также прогресс моего обучения. В целом, темп обучения оказался вполне комфортным, и я смогла совмещать курс с работой и личной жизнью, и это не вызвало у меня особых трудностей. Занятия были организованы так, что я могла в любое время пересматривать материалы и выполнять задания, даже если вдруг я пропустила вебинар, его запись появлялась в моем ЛК, и я могла ее пересмотреть в удобное время. Но все же очное присутствие на вебинарах мне нравилось больше, т. К. Можно было сразу же задать все вопросы преподавателю и незамедлительно получить ответ и разъяснения.
Платформа Нетологии удобна для обучения. Мне понравилось, что учиться можно не только через браузер, но и через мобильное приложение (и оно работало стабильно), что позволяло учиться в любое время и в любом месте — это огромный плюс! Сложности возникали при изучении некоторых аспектов SQL, но благодаря помощи преподавателей, координатора и аспирантов я смогла все преодолеть без особых проблем.
Пользователь, Москва
Иду к мечте
Обучение в ProductStar решила проходить после детального изучения и сравнения отзывов, изучаемого материала и стоимости курса. В итоге выбрала профессию Аналитик в ProductStar.
Моей целью обучения было: повысить свою компетенцию в уже известных областях, получить новые навыки и знания, и в итоге использовать их для поиска более высоко оплачиваемой должности.
Спойлер: цель была достигнута.
Лекции проводились на очень понятном языке, что крайне полезно, когда информация новая.
Особенно мне понравились практические занятия, которые проводились в рамках обучения. Они позволили мне применить полученные знания на практике и увидеть, как они работают в реальных условиях. Это было очень полезно для моего профессионального роста.
Также хочу отметить удобную онлайн-платформу, на которой проводились занятия. Она позволяет получать доступ к материалам в любое время и из любого места, что очень удобно для занятых людей.
Особенно хотелось бы отметить команду карьерного развития, которая сопровождала меня на каждом этапе поиска новой позиции. В итоге я получила работу мечты в одной из самый крупных компаний РФ.
Пользователь, Москва
Хвалебная речь
У меня в целом очень мощный скепсис к онлайн школам, однако в данном случае был приятно удивлен. Очень крутых преподов набрали, которые не говорят какую-то чушь и не разгоняют глупые темы.
Даже на старте школа добавила курс по эффективному обучению, в котором все сделано так, чтобы ты обязательно в него вник и прошел без пропуска. Даже такие очевидные вещи оч помогли запоминать лучше.
За другие школы не могу сказать, а вот eduson рекомендую
Владислав, Москва
Абсолютно рекомендую
Подача материала в симуляторе, ничего лишнего, приятно слушать Андрона и других преподавателей. Задачи от простого к сложному и большим бизнес-кейсам. Итоговые работы вообще сразу в портфолио класть можно. Собираешь себе сразу материалы для трудоустройства. Только положительные эмоции после прохождения этого курса.
Полина, Москва
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Москва
Курсы по Data Science в Москве
Data scientist – специалист, занимающийся обработкой больших массивов данных для извлечения неожиданных выводом. Data science занимается прогнозом будущего. Специалист по Big Data создаёт компьютерные модели, распознающие данных и находящие в них закономерности, предсказывающие вероятность событий и их последствия. Data scientist должен хорошо знать язык программирования Python, алгоритмы машинного обучения. Представленные здесь лучшие курсы по Data Science в Москве помогут студентам с нуля освоить machine learning и другие сферы Data.
Кому подойдут эти курсы
- новичкам, которых интересует профессия Data Science;
- разработчикам, которые после прохождения курсов могут перейти в новое направление;
- аналитикам, которые смогут извлекать максимум информации из больших массивов данных и строить гипотезы.
Чему вы научитесь
- разберётесь со всеми направлениями данной сферы;
- использовать библиотеки;
- писать на языке программирования Питон;
- использовать математическую статистику;
- пользоваться всеми инструментами Data engineer;
- анализировать и визуализировать данные;
- строить отчёты.
Бесплатные курсы по Data Science в Москве
Сравни собрал бесплатные онлайн курсы дата сайнс в Москве для начинающих. Рейтинг состоит из трёх учебных программ, которые помогут новичкам овладеть базовыми навыками, разобраться с функциями профессии.
Нетология «Data Science: будущее для каждого»
Жители в Москве узнают о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте, разберутся с направлениями данной сферы, узнают, какие из практических навыков необходимы для того, чтобы начать карьеру. Слушатели научатся работать с инструментами аналитики, выполняя практические задания.
Спикеры курса – преподаватели со стажем, работающие на протяжении долгих лет с данными. После окончания курсов студентам помогут составить индивидуальный карьерный план и определиться со стратегией поиска работы.
Степик «Введение в Data Science и машинное обучение»
Курс рассчитан на слушателей, не имеющих навыков программирования и не знающих методы машинного обучения. Студенты изучат данное направление с самого начала – методов и нейронных сетей. Во время обучения студенты научатся использовать знания математики для работы, фильтровать, визуализировать, группировать данные.
Кроме лекций учебная программа содержит практическую часть, которая посвящена наиболее популярным библиотекам для анализа данных. Также студентов ждут вебинары с ведущими специалистами в области анализа. После окончания обучения выпускники получат сертификат от Института биоинформатики.
Coursera «Наука о данных IBM»
Англоязычный курс с русскими субтитрами направлен на получение базовых знаний в Дата сайнс. Студентов ждут видеолекции, которые можно смотреть в удобном графике, практические задания. На них слушатели курса познакомятся с моделями машинного обучения, инструментами анализа, языками программирования, библиотеками, которые используются специалистами. Студенты научатся импортировать наборы данных, анализировать и визуализировать их, публиковать конечные отчёты для заказчиков.
Учебная программа рассчитана на 11 месяцев при четырёхчасовых еженедельных занятиях. После прохождения курсов выпускники получат сертификат.
Рейтинг курсов по data science
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 130 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |