Курсы по Big Data
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Показать цены с промокодом
Дадим скидку до 75% на все курсы
Python, BI и BigData
PythonPower BIBig DataАналитика данных
109 451 ₽
258 750 ₽
до конца акции
Профессия аналитика данных
SQLExcelPythonBig DataАналитика данныхПродуктовая аналитикаМаркетинговая аналитика
85 856 ₽
156 103 ₽
до конца акции
Аналитик PRO
SQLExcelPythonTableauPower BIBig DataBI-аналитикаАналитика данныхБизнес-аналитикаБизнес-стратегияПродуктовая аналитикаМаркетинговая аналитикаФинансовое моделирование
138 048 ₽
276 096 ₽
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
HadoopBig Data
Бесплатно
Основы Apache Hadoop
HadoopBig Data
28 300 ₽
Лучшие курсы по big data
Python, BI и BigData
PythonPower BIBig DataАналитика данных
109 451 ₽
258 750 ₽
до конца акции
Профессия аналитика данных
SQLExcelPythonBig DataАналитика данныхПродуктовая аналитикаМаркетинговая аналитика
85 856 ₽
156 103 ₽
до конца акции
Аналитик PRO
SQLExcelPythonTableauPower BIBig DataBI-аналитикаАналитика данныхБизнес-аналитикаБизнес-стратегияПродуктовая аналитикаМаркетинговая аналитикаФинансовое моделирование
138 048 ₽
276 096 ₽
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
HadoopBig Data
Бесплатно
Отзывы о курсах аналитики
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, г Красноярск, Красноярский край
Однозначно рекомендую обучение в Skypro!
Прошла бесплатное тестирование по определению профессии в IT и в течение очень короткого промежутка времени со мной связалась менеджер онлайн-школы Skypro. Очень детально рассказала об интересующем направлении в обучении.
После заключения договора очень быстро был создан личный кабинет (интерфейс кабинета удобный и понятный для использования хоть на компьютере, хоть на телефоне).
Также закрепили за куратором. Куратор вежливая, отзывчивая. На вопросы отвечает очень быстро.
Ну и о самом интересном — об обучении. Качественная запись видеоуроков. Хорошая подача информации со стороны преподавателей. Программа объясняется в полном объеме. Сложностей с восприятием информации и выполнением домашних работ нет. Очень радует, что идет достаточно быстрая проверка домашек (несмотря на разницу во времени и то, что я в основном домашки сдаю ночью) и каждый раз предоставляется обратная связь.
Также проходят онлайн уроки, где происходит либо разбор дамашек, либо решение дополнительных задачек по пройденым темам. В случае, если не получается посетить онлайн конференцию есть видеозапись с прошедшим уроком.
Вся информация доступна для изучения в личном кабинете.
Я однозначно не жалею о том, что пошла учиться в Skypro и обязательно порекомендую своим знакомым обучение в этой онлайн-школе.
Юлия, г Нижний Тагил, Свердловская область
Хорошая онлайн школа
Курс понравился, материал обновляется, во время учебы подобрали стажировку, на которой набрался практического опыта. По советам карьерного центра смог трудоустроиться за 2 месяца) Рекомендую
Иван Сергеевич, г Челябинск, Челябинская область
OTUS
5
Курс «Бизнес-аналитик в IT»
Курс с первых занятий производит впечатление разрабатывавшегося с любовью к предмету.
Занятия проводятся онлайн в режиме видео-конференции, после чего в личном кабинете остаются видеозапись, презентация, а также дополнительные материалы по изученной теме от преподавателей.
Курс ведут практикующие профессионалы в бизнес и системном анализе и проектном управлении, которые с большим энтузиазмом делятся опытом и всегда дают возможность уточнить вызвавшие затруднения моменты.
В основе курса лежит моделирование работы бизнес-аналитика над проектом на всех его стадиях от инициирования проекта до реализации решения. Конечно, реальный опыт работы это не заменит, но даст общее представление о роли аналитика в команде. Под сквозной проект выделены отдельные занятия, результат работы на которых можно использовать в итоговой работе, защищаемой в конце курса.
Здорово, что почти каждое занятие с теоретической частью дополнено интересной практикой, в том числе по применению изученных инструментов. Дополнительная отработка навыков реализована в виде достаточно объемных домашних заданий, по которым всегда дается обратная связь.
Из того, что может осложнить освоение или омрачить впечатление от курса, могу отметить разве что групповую работу. К сожалению, невозможно предугадать, насколько инициативными или вовлеченными в обучение будут ваши одногруппники, а большая часть практических занятий строится именно на совместной работе с ограничением по времени, поэтому будьте готовы зажигать.
Екатерина, г Санкт-Петербург
SQL. Получение данных
Я прошел обучение на курсе «SQL. Получение данных» у преподавателя Николая Х.. Курс был очень хорошо продуман и составлен, что даже я всё понял и успевал вовремя.
Огромное спасибо Нетологии и Николаю!)
Пользователь, г Москва
Отзыв о курсе «Математика для анализа данных»
Из плюсов могу отметить подачу материала: всё довольно подробно и шаг за шагом объясняется. По ходу уроков идут упражнения и пока хотя бы что-то не ответишь — дальше не пойти, это хорошая штука, заставляет студентов не сидеть и пассивно читать теорию и примеры, а немного включаться. Также в конце каждого урока несколько задач для закрепления, а в конце модуля — контрольная работа на закрепление знаний. Хороший баланс между тем, чтобы дать обширный кругозор людям и закапыванием в детали теории, т. Е. Даются в основном те знания, которые потенциально понадобятся на практике. Небольшой процент студентов активно обсуждает задания в чатах пачки, задают вопросы и отвечают другим студентам — это тоже хорошая практика, так люди лучше учатся.
Из минусов могу упомянуть разве что некоторые косяки с заданиями на питоне. В обычных тестовых системах по большей части все равно, как написано, главное — чтобы работало, был верный формат вывода, ну и может быть лимиты на время выполнения или по памяти. Здесь бывает такое, что написать нужно строго так, как показывали в уроке, иногда это доходило до абсурда:).
Брал курс по большей части из-за пары последних модулей — где про теор. Вер. И статистические тесты. Из первого некоторые вещи забылись, а второго у меня было мало в вузе.
Данил, г Санкт-Петербург
Жду диплом
Я успешно завершила курс по аналитике данных и с нетерпением жду получения диплома. Этот опыт оказался для меня ценным. Особенно запомнились моменты работы в команде, где мы обменивались идеями и решали задачи совместно, что позволило мне глубже развить навыки коммуникации. Также курс по Tableau оставил яркие впечатления. В целом, обучение прошло на высоком уровне, и я осталась очень довольна полученными знаниями и навыками.
Ольга, г Новокузнецк, Кемеровская область
Курс Data Scientist
Выбрал курс Data Scientist PRO, так как есть возможность расширить свой функционал на текущей работе.
Материал подается доступно и в необходимом кол-ве. Также указывается доп материал, где можно изучить другие подходы или варианты подхода к задачам.
Кураторы быстро проверяют задания, дают направление (то есть не дают готовый ответ), к правильному решению в случае ошибки или неверного ответа, что считаю большим плюсом, тк, как это помогает лучше разобраться в теме.
Дмитрий, г Санкт-Петербург
Отзыв об обучении в школе SkillFactory
Хочу поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory по направлению аналитики данных. Это было одно из лучших решений в моей карьере!
Учебный процесс организован на высоком уровне. Каждый модуль курса тщательно проработан и структурирован, что позволяет легко усваивать даже самые сложные темы. Я получила глубокие знания в таких областях, как обработка данных, статистика, машинное обучение и визуализация данных.
Мне особенно понравилось, что наши преподаватели — это настоящие практики, которые работают в индустрии. Они делятся своими знаниями и опытом, помогают разобраться с реальными кейсами, что делает обучение не только теоретическим, но и практическим. Мы также работали над проектами, которые можно включить в портфолио, что, безусловно, увеличивает шансы на успешное трудоустройство.
Еще одним плюсом является активное сообщество студентов и выпускников. Регулярные вебинары и встречи также добавили ценности в образовательный процесс.
В целом, я очень довольна обучением в SkillFactory. Благодаря полученным знаниям и навыкам я уверенно чувствую себя на рынке труда и могу рекомендовать школу всем, кто хочет развиваться в области аналитики данных. Если вы ищете качественное образование и реальные возможности для карьерного роста, то SkillFactory — отличный выбор!
Владлена, г Красноярск, Красноярский край
Курс Data Science
Я прохожу курс «Специалист Data Science» в онлайн-школе Eduson Academy и хочу поделиться своими впечатлениями. На данный момент я завершила 68% программы, и у меня уже сложилось общее представление о курсе.
Первое, что стоит отметить, — это качество материалов. Уроки структурированы и поданы в доступной форме, что позволяет легко усваивать информацию. Видео-лекции сопровождаются практическими заданиями, что помогает закрепить полученные знания на практике. Особенно понравились проекты, которые дают возможность применить теорию к реальным задачам.
Курс охватывает широкий спектр тем, начиная от основ статистики и программирования на Python до более сложных аспектов машинного обучения и анализа данных. Это создает хорошую базу для дальнейшего углубленного изучения.
Однако, я заметила, что некоторые темы требуют более детального объяснения. В некоторых случаях мне не хватало дополнительных материалов или примеров, чтобы лучше понять сложные концепции. Возможно, стоит добавить больше интерактивных элементов или вебинаров с преподавателями для обсуждения трудных вопросов.
Также стоит отметить, что поддержка со стороны кураторов на высоком уровне. Они всегда готовы ответить на вопросы и помочь с возникшими трудностями, что очень важно для онлайн-обучения.
В целом, я довольна курсом и рекомендую его тем, кто хочет начать карьеру в области Data Science. Уверена, что по завершении обучения я смогу уверенно применять полученные знания на практике. Надеюсь, что оставшаяся часть курса будет такой же интересной и полезной!
Карина, г Ижевск, Удмуртия
Часто задаваемые вопросы по курсам Big Data
Что такое Big Data?
Big Data (Большие данные) – это информация, которая приходит быстро и постоянно растет в объеме. Big Data позволяет изучать различные методы анализа и работать с большими объемами данных. Специалисты по Big Data используют для анализа неструктурированные данные, с помощью которых затем принимаются решения в бизнесе.
Кому подойдут курсы?
Дистанционные курсы по Big Data подойдут:
- Новичкам в аналитике больших данных. Большинство курсов подразумевает обучение Big Data для начинающих. Опытные специалисты помогут новичкам в изучении всех навыков с нуля.
- Действующим специалистам по Big Data. Курсы Big Data для действующих специалистов помогут повысить квалификацию, актуализировать знания, расширить функционал и получить повышение.
- Специалистам со смежными специальностями. Действующие аналитики из других областей смогут быстрее переквалифицироваться на новую специальность и получить повышение или найти более высокооплачиваемую работу.
Где учиться на аналитика Big Data?
Выучиться на специалиста по Big Data можно различными способами. Ниже мы рассмотрели лучшие варианты как среди высших учебных заведений, так и среди ведущих онлайн-школ.
Лучшие вузы для аналитиков Big Data
Получить профессию специалиста по Big Data по программе высшего образования можно в следующих российских вузах:
- Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
- Волгоградский государственный университет
- Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева
- Уфимский университет науки и технологий.
Лучшие онлайн-школы для изучения Big Data
Обучиться навыкам работы с Big Data можно ускоренно и дистанционно в следующих онлайн-школах:
- GeekBrains.
- ProductStar.
- Яндекс.Практикум.
- SkillFactory.
- Нетология.
Чему я научусь?
На онлайн-курсах по Big Data для начинающих вы научитесь:
- Работать с SQL.
- Применять Python и библиотеки для аналитики.
- Проверять данные и определять проблемы.
- Формировать модели машинного обучения.
- Лидировать DS-проект.
Сколько времени учиться на специалиста по большим данным?
Срок обучения на профессию специалиста по Big Data зависит от места учебы. Рассмотрим подробнее, сколько времени необходимо учиться аналитике Big Data с нуля:
- В университете: 4-5 лет.
- В онлайн-школе: около года. Это самый быстрый вариант, который подойдет тому, кто не хочет тратить несколько лет на обучение Big Data с нуля, а хочет скорее начать работать.
Сколько стоят курсы по Big Data?
Цена курсов для специалистов Big Data варьируется от нескольких тысяч до 200 тыс. руб. Рассмотрим несколько лучших онлайн курсов по Big Data от ведущих образовательных онлайн-платформ:
- Курс “Аналитик Big Data” от GeekBrains: 129 600 руб.
- Курс “Python, Bi и Big Data” от ProductStar: 95 000 руб.
- Курс “Специалист по Data Science” от Яндекс.Практикума: от 112 000 руб.
- Курс “Data Scientist” от SkillFactory: от 215 640 руб.
- Курс “Дата-инженер с нуля до middle” от Нетологии: 125 400 руб.
Как проходит обучение?
Дистанционное обучение на аналитика Big Data проходит следующим образом:
- Онлайн-лекции. Теория чаще всего преподносится в формате заранее записанных лекций.
- Вебинары. Периодически на платных курсах Биг Дата организовываются онлайн-вебинары, где подводятся итоги темы, проходит защита проектов или встреча в формате “вопрос-ответ”.
- Общение с преподавателями. Во время полноценного платного обучения за каждым учеником закрепляется целая команда поддержки из куратора, наставника, преподавателя и карьерного консультанта, с которой можно общаться в учебное время.
- Обсуждение вопросов, разбор ошибок. Преподаватели проверяют индивидуальные задания и групповые проекты и комментируют работы.
- Защита дипломного проекта или итоговое тестирование. В конце обучения по аналогии с колледжами и вузами.
- Оформление портфолио. После обучения школы предлагают студентам помощь карьерного центра, которая заключается в составлении резюме, подбору вакансий и подготовке к собеседованию.
Можно ли обучиться Big Data с нуля?
Да, обучиться Big Data можно с нуля. Такой формат обучения займет около года. В некоторых онлайн-школах обучение с нуля может длиться до 2-х лет. В любом случае, большинство онлайн-школ предлагают обучение аналитике данных с нуля. Начинающие специалисты могут быть уверены в том, что опытные аналитики Big Data проведут их через долгий путь и обучат всем необходимым навыкам для старта в карьере Data Analyst. Если по каким-то причинам вы сомневаетесь в том, что курс подойдет вам, рекомендуем оставить заявку на консультацию на странице курса. Менеджер школы Больших данных подробно ответит на все вопросы и предложит несколько демо-уроков, чтобы вы могли лучше понять, насколько вам близка эта сфера и онлайн-обучение в целом.
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Вы сможете трудоустроиться на работу сразу после прохождения курсов, если изучите все инструменты Big Data и научитесь работать с большими данными, строить модели и работать над ошибками. Полученный сертификат будет преимуществом при устройстве в престижную компанию. Также помочь в трудоустройстве вам может карьерный центр онлайн-школы. Зачастую консультации от карьерных консультантов включены в стоимость курса и предполагают составление резюме, портфолио и подготовку к собеседованию. В редких случаях школа гарантирует трудоустройство, однако такое обучение стоит дороже.
Где можно бесплатно научиться Big Data?
Пройти бесплатные курсы по Big Data можно на различных ресурсах. Ниже рассмотрим несколько лучших вариантов.
Бесплатные курсы специалиста по Big Data от онлайн-школ
Иногда найти полезные бесплатные курсы можно на официальных сайтах некоторых онлайн-школ:
- Бесплатный курс “Профессии в аналитике: что выбрать” от Нетологии.
- Бесплатный курс “Исследование статистических взаимосвязей” от Лекториума.
- Бесплатный курс “Квантовые вычисления” от Открытого Образования.
- Бесплатный курс “Data Science с нуля: пробуем профессии на практику за 5 дней” от Skillbox.
Бесплатные ресурсы по изучению Big Data
Найти большое количество бесплатных или недорогих курсов для Big Data Analyst можно на следующих ресурсах:
- Udemy. Это зарубежная платформа с большим выбором курсов для аналитиков (и не только). Среди них можно найти много вебинаров по Big Data как в записи, так и предстоящие трансляции. Некоторые курсы могут быть платными, однако, как правило, их стоимость не превышает несколько тысяч рублей. Если вебинар проходит на иностранном языке, можно подключить субтитры.
- Coursera. Это площадка, аналогичная Udemy. Также создана за рубежом, из-за чего большинство курсов на английском и других языках. Нередко после прослушивания курсов студенты получают электронные именные сертификаты.
- Stepik. Российская площадка с курсами. Здесь можно найти как курсы по изучению Big Data, так и по другим направлениям. Есть как платные, так и бесплатные курсы, как с выдачей сертификата, так и без.
- YouTube. Многие разработчики, преподаватели и школы выкладывают на Ютуб демо-курсы своих обучающих программ. Так вы можете получить ценную информацию без регистрации в удобное для вас время.
Недостатки бесплатных курсов
Во время обучения на специалиста по большим данным на бесплатном курсе вы можете встретить следующие недостатки:
- Неактуальная информация: для бесплатных курсов используют старые видеозаписи с предыдущих потоков или любительские записи, которые могут сильно уступать еще в качестве записи.
- Нет обратной связи: на бесплатных курсах нет поддержки от специалиста по Биг Дата, поэтому в случае возникновения трудностей необходимо искать информацию самостоятельно.
- Без выдачи итоговых документов: платные курсы не подразумевают выдачу сертификатов или дипломов. В редких случаях это может быть сертификат в электронном формате.
- Нет практики: все бесплатные курсы практически целиком состоят только из лекций.
Однако это не значит, что бесплатные онлайн-курсы по Big Data не стоит серьезно рассматривать. Их можно посмотреть для того, чтобы получить некоторые азы перед началом полноценного платного обучения или понять, насколько данная сфера вам подходит.
Преимущества платных курсов
Платные курсы Big Data обладают следующими преимуществами:
- Актуальная информация: все платные курсы обновляются минимум 1 раз в год. Информация об обновлении зачастую указывается на странице курса.
- Качественные материалы: все вебинары (в записи и онлайн) снимаются в студиях с профессиональным звуком и освещением.
- Много практики: на 50% и больше платные курсы состоят из практических заданий, благодаря чему такое обучение в разы эффективнее.
- Общение с действующими специалистами: на платных курсах есть шанс пообщаться лично с действующим специалистом по Big Data.
- Выдача итоговых документов: практически все платные курсы подразумевают выдачу итоговых документов, благодаря которым будет проще подтвердить ваши навыки и найти работу.
- Помощь с трудоустройством: на платных курсах по Биг Дата совместно с преподавателями работают карьерные консультанты, которые помогают выпускникам с поиском работы.
Получу ли я диплом или сертификат?
Если вы обучаетесь по платной программе, то с вероятностью в 99% после успешного завершения обучения вам будет выдан диплом или сертификат (в некоторых случаях документ государственного образца). Если вы хотите пройти ознакомительный бесплатный курс, то скорее всего в конце обучения вам на почту отправят электронный сертификат.
Сколько зарабатывает аналитик Big Data?
Рассмотрим подробнее, сколько зарабатывает аналитик Big Data в зависимости от его опыта работы:
- Стажер: 20-40 тыс. руб.
- Джун: от 40 до 80 тыс. руб.
- Мидл: от 70 до 120 тыс. руб.
- Сеньор: от 120 тыс. руб. и выше.
Средняя заработная плата специалиста по Big Data в России (на основании большинства вакансий на HH.ru) составляет около 100 тыс. руб.
Рейтинг лучших школ по Big Data 2024
| Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
|---|---|---|---|
| ProductStar | 4.70 | 264 | 436 |
| Changellenge | 4.60 | 9 | 65 |
| Специалист (учебный центр МГТУ) | 4.50 | 1 | 1 |
| Stepik | 92 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Рейтинг лучших курсов по Big Data 2024
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Python, BI и BigData | ProductStar | 4.70 | 98 506 ₽ | 5 067 ₽ | 6 месяцев |
| Профессия аналитика данных | Changellenge | 4.60 | 85 856 ₽ | 3 577 ₽ | 8 месяцев |
| Аналитик PRO | Changellenge | 4.60 | 138 048 ₽ | 5 752 ₽ | 12 месяцев |
| Hadoop. Система для обработки больших объемов данных | Stepik | 0 ₽ | - | 19 часов | |
| Основы Apache Hadoop | Специалист (учебный центр МГТУ) | 4.50 | 28 300 ₽ | - | 3 дня |
Лучшие онлайн-курсы по Big Data
ТОП онлайн-курсов по Big Data
1. Курс «Python, BI и BigData» от ProductStar
Освоение навыка анализа данных с помощью Python и оптимизация работы.
Предоставляется доступ к бонусным курсам: «Введение в программирование», «Google Sheets и Excel» и «Бизнес английский от AgileFluent».
| Школа | ProductStar4.7436 |
| Длительность курса | 6 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
| Стоимость курса | 109 451 ₽ |
| Цена в рассрочку | 5 067 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Электронный сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Дипломная работа |
2. Курс «Профессия аналитика данных» от Changellenge
Курс по освоению ключевых навыков дата-аналитика.
Указана стоимость тарифа «Базовый». Можно выбрать тариф «Расширенный», включающий все опции «Базового» пакета, а также 2 курса по финансовому учету и бизнес-процессам, 1 индивидуальный кейс по бизнес-процессам, 5 встреч с карьерным консультантом.
| Школа | Changellenge4.665 |
| Длительность курса | 8 месяцев |
| Стоимость курса | 85 856 ₽ |
| Цена в рассрочку | 3 577 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 3 командных проекта, 10 индивидуальных кейсов |
3. Курс «Аналитик PRO» от Changellenge
Курс по освоению навыков, которые нужны аналитикам для работы с данными, бизнес-процессами и финансами.
Указана стоимость тарифа «Базовый». Также на выбор предлагаются тарифы:
- «Оптимальный», включающий условия пакета «Базовый», а также онлайн-курс по быстрому поиску работы и 5 встреч с карьерным консультантом;
- «Индивидуальный» — условия пакета «Оптимальный», а также разбор от эксперта всех индивидуальных кейсов на платформе, 10 Q&A-сессий с куратором блока по запросу.
| Школа | Changellenge4.665 |
| Длительность курса | 12 месяцев |
| Стоимость курса | 138 048 ₽ |
| Цена в рассрочку | 5 752 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании курса | Диплом о профессиональной переподготовке |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 7 командных проектов, 10+ индивидуальных кейсов |
4. Курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных» от Stepik
Курс о методах обработки больших объемов данных (BigData) с помощью системы Hadoop. Поможет получить знания об основных способах хранения и методах обработки, понять принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка и освоить практические навыки разработки приложений с использованием программной модели MapReduce.
Начальные требования:
- знание какого-либо языка программирования;
- знакомство с Linux;
- умение работать в командной строке.
| Школа | Stepik92 |
| Длительность курса | 19 часов |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании курса | Сертификат |
| График прохождения курса | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
5. Курс «Основы Apache Hadoop» от Специалист (учебный центр МГТУ)
На курсе рассказывается об основах функционирования Apache Hadoop и архитектуре приложений, базирующихся на нём.
Для прохождения курса необходимо:
- Умение работать в командной строке Bash.
- Опыт разработки клиент-серверных приложений или эквивалентная подготовка.
- Знание языка программирования Java.
| Школа | Специалист (учебный центр МГТУ)4.51 |
| Длительность курса | 3 дня |
| Стоимость курса | 28 300 ₽ |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании курса | Сертификат международного образца, Свидетельство выпускника / Удостоверение о повышении квалификации |
| График прохождения курса | Есть расписание |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |